说到高智商人群，就不能忽略程序员这个群体。程序员是一个高度依赖脑力的职业，这个人群的诸多特性，比如长时间高度集中注意力、优秀的逻辑思维、对数字的敏感、对信息技术的深入了解、构建自动化信息处理工具等能力，都使得他们拥有在二级市场征战的先天优势。
程序员
量化投资来自数学家
用程序炒股的鼻祖，一般都认为是美国大奖章基金的创始人，数学家詹姆斯·西蒙斯。20世纪70年代放弃高校学科带头人的身份，进入华尔街。在那个大家对量化投资、程序化交易都不太擅长的年代，西蒙斯带领一群同样高智商高学历的人才，研发出量化交易系统，进入市场后如同收割机，风头一时无两。
此后量化投资开始进入高速发展阶段，后来因美国长期资本管理公司（简称LTCM）在98年的大溃败之后停滞，LTCM正是采用了错误的量化模型加上程序化交易手段巨亏破产。
西蒙斯
而在进入21世纪后，量化交易迎来了高频时代，很多专业机构通过更强悍的计算机硬件，更高速的光纤，甚至购买军方退役的微波塔、定制专用的FPGA芯片，从网速、计算速度全面碾压对手，只要探测到买一比卖一价格高，便能抢下卖一的单而后转卖给买一，赚一点点差价。因为这种交易是毫秒级的，所以积少成多，且持仓时间极短，堪称零风险。当然也必须和经纪商谈好超低佣金费率。
监管重启量化接口
2015年的股灾，就是俄罗斯的伊士顿采用高频量化系统交易A股股指期货引爆的，用区区七百万本金赚了国人二十个亿，老外割起韭菜也是够狠。就因为此事监管勒令券商关闭了量化交易接口，自此限制了国内量化交易行业的发展。好消息就是最近又准备重新开放，而马上就有人发现王亚伟等明星基金经理开始在招募量化研究员了，所以国内量化投资的高潮可能会再次掀起。
收割机
要特别指出的是，量化并不等同于高频，低频策略也是大有用武之地的。因为高频发展的最终结局就是所有高频策略的速度都提升到极限，大家几乎没有差距，赚不到速度优势带来的利润，终将回归低频策略。加上全球交易所也致力于升级系统抹平速度带来的不公平，这样普通的硬件和网速也能做量化交易。
技多不压身
学编程
程序员在数学和编程上已经是储备充分，剩下的就是学习一些金融知识，相信对高智商的程序员来说是毫无压力的。2018年互联网也经历了寒冬，一些过去盲目扩张的明星互联网企业比如知乎、趣店、斗鱼等都被爆出大量裁员，相信这里面有一大波不服输的程序员借着监管重新放开量化交易限制的东风，会加入到程序化炒股的行列来。
看到这里，作为一个投资者，是不是也要稍微了解下量化的知识呢？笔者在券商工作的时候，就劝说一些有兴趣的股民学习，毕竟这是未来多年的趋势，花个一两年学习受用几十年，不是很划算吗？至于学习的路径，篇幅所限不再展开，请持续关注，本号会为各位投资者带来量化交易的更多知识。