1973年，因为中东地区的战争爆发，原油价格瞬间从3美元/桶提高到10.6美元/桶。石油危机随之爆发，持续三年的高油价，美国的工业生产下降了14%，日本下降了20%，发达国家经济增长都出现了明显放缓的迹象。
1978年，又是油价暴涨惹的祸，因为两伊战争的爆发，原油产量骤降，原油价格从每桶13美元飙升至1980年的34美元/桶，持续高油价的场景下，欧美地区经济体全面衰退。
1990年、2003年，中东地区的冲突再一次诱发原油价格的暴涨，对全球经济造成了极大的伤害与冲击。而距离大家不远的2008年，虽说原因是美国次贷危机引起，但与高油价一样有关系。
近几十年来，几乎每10年左右的时间就会爆发一次石油危机。近期，虽然纽约原油价格呈现大跌之势，短短5天时间，油价便从最高130.5美元/桶跌至现在的109.2美元/桶，但对比年初75美元/桶仍有着45.6%的涨幅。
石油危机是不是真的来了？油价会不会继续大涨？会不会诱发全球性金融危机？欢迎大家在评论区一起讨论。
1、中国学生去美国读金融硕士，就业前景如何？
这个问题由我来回答最合适不过了，准确来说，是由时代兴华的海外导师来回答。作为时代兴华海外导师团成员之一，V老师拥有多年金融量化面和基本面的工作经验，以下详细介绍。
海外导师背景
中国政法大学经济学本科纽约大学金融工程硕士6 亿美元管理资产的对冲基金分析师（基本面基金）投资银行证券分析部总监（股票基本面分析）中途经历过慎重的从量化转向基本面的过程，因此同时面过量化和基本面方面的各种职位，且现在也经常替部门筛选简历
主要内容包括以下几个方面
海外金融就业中的前、中、 后台梳理
从职业发展角度看前台与中后台的选择
各个方向上，在工作申请时对学历，成绩和实习的要求
各个就业和学习上的书籍推荐
海外金融就业中的前/中/后台梳理
前台？ 中台？ 后台？
- 前台：直接接触资金的部门：投行部门，证券研究部门，交易部门，投资部门等；
- 中台：一部分提供技术支持，偏分析和研究，较少接触机构客户但仍有机会，另一部分是做数据分析。
- 后台：提供技术支持、风险管理、运营、清算等支持工作。
为什么有的量化是前台？有的量化是后台？为什么有的公司财务分析是前台，有的是后台？
这些前后台的分别很多时候在技术上反而非常相似，不同之处往往来自于工作期间知识和经验的积累，因此我们称之为 一如后台深似海，从此加薪成路人。因此区别往往来自于选择，并且更多来自于对于工作稳定性的考虑
接下来用两张图大致解释：
各个方向上，在工作申请时对学历，成绩和实习的要求
基本面前台对于学生的素质和学历的期待
-基本面对于学校的学历要求主要体现在综合排名和专业排名上。基本面前台往往有种“圈子”的感觉，如果不是名校，相对来说获得工作的几率会降低很多
-就学生而言，想要去前台，更重要的是地理位置，比如我当时所在的纽约大学，因为在许多投资银行和基金的总部附近，对方 HR 组织活动更方便，于是大大增加了本校学生拿到 offer 的概率，而校友的增多进一步增加了对本校学生的青睐。举个例子， 2013 年时摩根斯坦利一家，全球部门就有超过 3000 个纽约大学校友。因此离金融中心近，是你们选校的一个重点。
-比较青睐金融学，会计学，经济学专业的学生。
-很看重实习。
量化前台对学生素质和学历的期待
-量化前台在面试时，相对于基本面前台更加直白，那就是数学，算法和编程
-比较看重 CMU 等传统“技能”强校
-看重在微积分，线性代数，资产定价等课程的成绩（买方相对于关注 time series 时间序列，卖方相对来说关注定价）， GRE 数学成绩，数学竞赛和建模竞赛的经历（曾经有量化投资分析师和我说金融可以进来后再好好培训，但编程是基础）
但你是在强校里的某些专业， GPA 就不太重要了，因为选课的原因使得 GPA 浮动太大，更关注选了什么课，当然 Black Scholes 这种公司的推理基本都会问
-我所经历过的量化面试中，出现了心算，数学 trick （红球篮球在一个不透光的袋子里这种），公式推导，和（衍生品）资产价格定价，时间序列，最夸张的有给一张 A4 纸让你手写代码
-金融工程，金融数学，应用数学都是比较青睐的专业
基本面后台职位和项目申请
-基本面后台职位相对来说，职位较多，但是提升空间较为狭小，一般为四大和一些财务咨询公司
-比较青睐会计专业，四大的生活质量在美国还是比国内的四大好很多
-学校来说相对放宽，会关注传统会计强校如 UIUC
-但是很多会比较青睐在读书期间开始考 CFA 的
量化后台职位和项目申请
这一块就是中国人最多的地方了。由于语言关系和国内较为扎实的数学功底，中国学生进入这些部门相对容易，且有一定的 network 空间，有的部门交流语言都变成了中文。主要方向是风险管理， model validation ，资产评级等，如风险管理这种职位，需求很大，不太会裁员
一般名校的金融工程专业好好面试都能进，算是比较稳妥的一个职业选择。面试考的较为简单，相对较少出现复杂的编程题，更多是数字敏感度和 VaR 等基本概念检验
一些偏数据分析的职位会要求 machine learning ，但更多是对各种包的调用（事实上，个人认为大部分量化后台部门无法与科技公司给的 offer 相提并论，这也是很多卖方的量化支持部门都是些本科非理科（比如外语）， 2 年金融工程就直接做的原因，无法和科技公司匹配薪资）
书籍阅读推荐
量化： Hull_J.C._Options_Futures_and_other_Derivatives_5Ed (
这本书其实相对来说是简单的，比较通俗易懂的，因此经常被人认为是圣经，然而这是面试时主要问题的出处，更难的往往通过做题来让你回答
基本面：沃伦巴菲特年报合集
还有一本书，《价值投资》也是必读的一本，但巴菲特年报里用各种公司例子来说明，对于还未入学的同学，我觉得更容易理解。
硕士生注意事项
很多金融学项目时间很短，不足 1 年。因此基本意味着刚适应美国生活，就要准备找正式工作了。而且没有实习机会，暑期就是下一年大公司招正式员工的时期。因此尽量争取在国内申请后就开始实习。
强烈推荐超过 1 年的有暑假的项目，因为会有暑期实习机会，美国公司更认美国实习。锻炼英文能力，大部分硕士生难以找工作不是因为专业能力，是因为想法无法正确表达。找机会开始读英文专业书籍，否则对方提一个公司，你在国内学过，但你都不知道他问的是什么，许多名词中文与英文差别甚大。
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2、金融分析师月薪多少？
金融分析师的月薪通常在人民币10k至50k之间不等，持有金融分析师资格证者根据工作时间、地点不同，月薪也会有一定差异。一般持有CFA证书者，月薪人民币30k至50k。
这里面也分 高低差距很大。像券商普通的分析师可能8000左右。
像拿过新财富行业第一的年薪300W起版。
有CPA和CFA也有所差距。关键看个人能力和人脉关系，尤其是人脉。
说简单点，分析师也是也是销售岗。主要看你个人能拉来多少的客户和多少的资金量，买基金和理财产品，还有投顾服务等，说到底就是看你能产生多大的收益，那么月薪也水涨船高了。