首先，这种无法交易的情况，一般都是券商的交易系统出了问题，具体的可能性有很多，例如服务器出问题，线路出问题，软件出问题等等。一般券商的交易都有备份系统，当发生意外的时候备用系统会无缝自动切换，因此所谓服务器宕机的情况不是不可能，而是概率比较低。而且根据规定券商的交易系统和交易数据要异地备份，因此这种情况发生的概率就更低。线路和软件也同样是这样，都有备用。真正最大概率出问题其实还是人为的，只不过不管哪个券商都不会公开承认是人为失误，因为如果承认是人为的，后果会非常严重，大多数情况下都会推说是技术原因或者是设备原因。例如差不多10年前，某个位于上海的小券商就曾经发生过信息技术部工作人员在交易期间做测试，但是他忘记应该在备用机上测试而在主服务器上做了，结果程序启动后服务器被格式化了......大量委托直接涌入备用机造成宕机，最后谁也不敢把真实情况上报，只能草草了事。当然现在是量化非常疯狂的时候，也有一种可能性是招商本身量化业务做得太大，委托数量过大造成的交易拥堵，我们也不能排除。
后继可能会发生什么影响呢？毫无疑问这会遭到证券监管部门的处罚，而且这种处罚除了会罚款还会扣分，而这个扣分会直接影响证券公司的监管评级，评级的水平又会影响证券公司未来业务的开展和投资者保护基金缴纳的比例。而且这种监管处罚会根据造成暂停交易的后果来衡量，通常交易暂停的时长不同，处罚严厉程度也不一样，如果是短暂交易中断一般会比较轻微，下午开盘之前恢复交易、下午收盘之前恢复交易、全天交易中断等等不同的情况处罚会依次加重。这就是为什么早上记者采访招商证券的时候证代回应说已经恢复，每早一分钟恢复，影响越小，处罚更轻。
当自己所开户的券商发生交易中断导致可能的损失时，如何才能最大限度地维护自己的权益呢？首先，无论是网上发帖还是打电话投诉，都没有办法解决你交易不畅通的问题，也不能维护自身的权益，只不过是发牢骚而已。其次，正确的做法是第一时间找到所开户证券公司的营业网点，最好是所开户的营业部，提出通过柜台委托的方式下单，或者通过电话委托交易。一般情况下，客户进行证券交易可以通过网上交易、手机交易、电话委托交易、自助委托交易、人工柜台交易等方式进行，大部分客户现在更多的是使用网上交易或手机交易。其实电话委托交易通常是和网上交易属于不同的交易通道，在大部分时候是不会受到影响的，因此你不妨试试通过电话委托来做交易。而且营业部的自助委托和人工委托，也是另外一种交易环境，特别是人工委托用的系统属于不同的厂商。例如大部分券商使用的交易系统都是由恒生或者是金证所提供的，而人工委托使用的是开户系统，这是由新意公司提供的，因此即使是交易系统都崩溃了，人工委托是畅通无阻的，不受影响。
即使是最极端的情况下，所有的系统都崩溃了怎么办？你仍然可以通过去营业部柜台的方式，要求手工委托填单，在委托单上注明所委托的股票交易方向（买入还是卖出）、委托数量、委托价格、委托时间，并且要求营业部盖章为凭据。凭借这个单据可以证明你计划以某价格在某一时刻买入或卖出某个股票，如果在你委托的时间之后确实出现了单据上的价格，那么可以推定已经成交，在今后你可以以这个单据为证据 ，要求证券公司赔偿相应的差额或者要求证券公司以单据上的价格为基准为你买入或者卖出某个股票。通常情况下证券公司会在可以正常交易的时候以当时的价格进行交易，然后将中间的差额补偿给客户，如果证券公司拒绝赔偿，也可以凭借这个单据向证券监督管理部门投诉，一定会得到满意的答复。
以上的方式其实也是属于证券法律法规中的基本信息，只不过大多数人从未有过接触，所以我总是强调，熟练的掌握相关业务规则，不仅可以在投资中无往不利，在发生意外的时候依旧可以得到保全。学无止境也。
1、关于人工智能学习路线图，有哪些？
没有
人工智能开发一般从Python开始，不过对数学与统计学有要求，尤其是概率统计。
1.不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。人工智能学习总体路线图：数据科学中统计学基础-->Python核心编程-->Python数据科学/数据分析-->机器学习-->深度学习-->选择数据挖掘/计算机视觉/自然语言处理/语音技术中的一个方向.
2.不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好！
3.IT技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。
4.数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！
5.Python推荐书籍：
Python书籍建议，以下推荐的书都是本人看完了的，许多书比较之后的结果，建议按顺序学习，并且多动手实践。视频就不推荐了，想了解数据分析师的发展情况可以关注我，里面不少视频！
1.Python入门级别，比较经典，边看便动手，程序就是写出来的：
https://item.jd.com/11993134.html
2.Python高级，网络/Web核心技术写的不错
https://item.jd.com/11936238.html
3.数据分析、数据科学方向必读书籍，Pandas创始人写的：
https://item.jd.com/12398725.html
4.Python数据分析与数据化运营（第2版），作者是数据分析达人，案例实用
https://item.jd.com/12629982.html
5.PYTHON3网络爬虫开发实战，爬虫经典，全面！
https://item.jd.com/26623764542.html
6.软件开发就得动手做，君子动口不动手过时了，从基础到数据分析的小项目都有：
https://item.jd.com/12512461.html
到以上可以向数据分析与爬虫方向发展，爬虫一般结合数据分析。
一下就是往数据挖掘、人工智能机器学习、深度学习发展了。
7.Python机器学习入门基础，上手快。
https://item.jd.com/12301195.html
8.深度学习入门，从最基础开始，学起来轻松：
https://item.jd.com/12403048.html
9.人工智能发展最快最有前景的分支就是机器学习，经典之作《Python
深度学习》，Keras框架作者写的，主要是使用Keras框架。
https://item.jd.com/12409581.html
其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）与分支，比如计算机视觉、自然语言处理、语音输入等等分支各有不错的书籍，抽空再贴上来。
《数据分析师，您了解吗？》西瓜视频合集
https://www.ixigua.com/pseries/6802012202610983435_6802008605076750859
《机器学习入门系列》西瓜视频合集
https://www.ixigua.com/pseries/6803957129586672140_6803859387329806855
2、基金理财只看财务报表，看不懂k线图可以吗？
投资基金，个人认为完全不需要看懂K线，甚至财务报表也不需要看，只要有正确的投资理念，看得懂基金每个季度的报告，就可以做好基金投资。通过这个问题，我想说明一下基金投资为什么不需要看懂K线和财务报表以及做好基金投资所需要知道的三个投资理念，希望可以为基金投资者提供一个全新的思考角度。
基金投资为什么不需要看懂K线和财务报表
要弄明白为什么基金投资不需要看懂K线图，也不需要看懂财务报表，我们要知道为什么会有基金投资。
基金投资是广大投资者将自己的资金交给一个专业的资产管理公司进行管理，从而实现超越我们自身投资所取得业绩。这里有两个前提，第一个，这个资产管理公司是专业，拥有超越我们个人的投资能力和投资团队；第二个，交给他们管理可以实现超越我们自己投资所可能取得的业绩。
因此，如果你是专业的、职业投资人，也就是你精通K线，或者精通财务报表分析，可以自己管理自己的资金的同时，还可以实现超越基金投资的收益，那你完全没必要进行基金投资。但绝大部分的投资者其实是没有这个能力和时间的，这是基金投资得以快速发展的基础。
正是因为绝大部分的投资者都没有这个时间和能力，这使得公募基金的规模从1998年的107亿增长到了2018年年底的13万亿。虽然这个过程中，A股的波动很大，截止2019年的7月底，上证指数还没有回到3000点，只有2932点。但是通过基金投资，我们是可以实现正收益的，这是基金投资得以持续增长的前提。
其次，我们要想明白，基金投资的优势在哪里？就在于有专业的团队帮助投资者实现更高的投资收益。
实际上看懂K线图和看懂财务报表这里代表着两个投资的流派，一个是技术分析，一个是价值投资，前者是唯K先为首，后者是唯企业盈利是瞻。这里无意区分这两者的高低，只是摆事实，讲道理。
对于技术分析，其实很多散户投资者热衷于通过K线来追逐短线交易的盈利，但无数的例子表明，这是一个成本极高，难度极大的游戏，能够长期保持盈利的投资者早就已经是中国乃至世界首富了，但是你们看到这样的人出现了吗？曾经中国的资本市场上却是存在着一些通过通过短线交易盈利的人，但那些都是通过违法违规的手段去攫取的利益，在当前越来越严厉的监管制度下，这些人开始越来越难以盈利了，看看那些早期名声赫赫的股神，为什么在现在这个时候却无法复制当年的神勇了呢？这些都值得我们思考。
而价值投资，在经过这几年投资机构的不断宣传以后，也开始越来越深入人心，但是价值投资是个典型的知易行难的投资方法，每个人心中都对价值有着不一样的理解。而一个人如果没有经历过长时间的投资经验积累，是难以对一个企业的价值进行合理判断的。这一点哪怕是上市公司得董事长都无法判断，各何况一个普通的投资者。这里面有很多身先士卒的价值投资实践者，但是能够坚持下来且成功的，寥寥无几。
正是基于直接投资的能力和时间要求，普通投资者没有这个时间和精力去管理自己的资产，就算有时间，也不一定有能力去战胜市场（能看懂K线，能看懂财务表报），取得优秀的长期投资业绩的。如果普通投资者随便都可以实现超越市场的收益，我相信公募基金早就消失了。这就是我们为什么说基金投资不需要看懂K线和财务报表的原因。因为对于做好基金投资，并不需要用到这两种能力。
做好基金投资需要知道的三个理念
但是截至2019年6月30日，国内共有135家公募基金管理人，管理着5547只公募基金，如此庞大的数量，我们又怎么能够保证自己选到好的基金投资呢？
这里我不想就如何选择基金的技巧展开，而是想给大家提供三个最基本的投资理念。第一，风险和收益的关系；第二，控制风险对收益的影响；第三，长期投资的重要性。这三个理念对于我们正确认识投资，对待基金投资是非常有用的，可以帮助我们避免非常多的投资陷阱，也可以帮助我们更好的管理基金投资。
1、风险和收益的关系
长期以来，投资市场上一直有一句话，风险和收益是对称的，但这句话实际上不完全正确。风险越高，确实需要更高的收益来进行补偿，但是并不代表这个收益就一定可以获得，高风险可能带来高收益，但是也可能带来的是低收益。而低风险不一定就代表这低收益，比如低估的市场机会，反而可能带来的是高收益，这一点是很多投资者都没有意识到的。这也是巴菲特说——别人恐惧他贪婪的原理。因为那时候是低风险且高收益的机会。
一般的基金投资，风险、收益和流动性是一个互相制衡的关系。风险越高，收益可能越高；流动性越差，收益一般会越高，这是一个基本的原理。比如货币资金购买的是货币市场的资产，其风险很低，流动性很高，因此收益就相对较低；比如二级债基，购买的是债券市场和股票市场的资产，因为增加了权益类资产的配置，其风险相对较高，且流动性弱于货币基金，因此实现的收益也会比一般的货币基金和纯债基金要高。
而现在的投资骗局，绝大部分都是不遵守这个原理的，也就是存在着高收益且高流动性的产品，这种时候投资者就要小心了，因为正常的金融市场上没有这样的资产可以提供这样的风险和收益特征，除非是非法集资。
当我们真的理解这个原理以后，我们就应该知道。看到任何一个基金产品的收益数据，我们首先不要去盲目的相信，而是应该想到这个产品背后所带来的风险，这个风险是否是我们可以承受的范围，如果不行，那我应该如何调整。
2、控制风险对收益的影响
一直以来，投资者有没有发现，监管机构和投资机构都很热衷于宣传投资的风险。这里面有至少两个原因，一个是让投资者理性的看待金融投资，在投资出现亏损的时候不要闹事，二个是约束金融产品销售机构的行为，减少他们因为绩效考核所开展的不道德从业行为。但我认为还有一个最重要的原因是很多投资者都没有意识到的，那就是风险对于收益的重大影响。
假设有两只基金，第一只的三年业绩分别是：40%，-10%，20%；第二只基金的三年业绩分别是20%，15%，15%，同样大家都是总和50%的收益率，但是其实第一只基金的累计收益率为51.2%，而第二只基金的累计收益率则是58.7%。这个例子告诉我们，那些大起大落的基金的长期收益率其实是很低的，因为亏损以后，要回本并且赚钱的代价是很高的，这是很多投资者不曾考虑的问题，就让我们下面这个表进一步说明。
这个表告诉我们，就算前面的收益再高，只要出现亏损，该基金的总收益率和复合年化收益率都会出现大幅下降，甚至直接会变成负收益。道理很简单，当你亏损50%的时候，你要涨100%才回本，但这只是回本而已。而控制风险最坚定的践行者是谁呢？巴菲特！
在巴菲特1957-2018的62年投资生涯期间，其实现了7.7万倍的回报，年化收益率高达19.91%，而这个伟大的成就和其所说的复利效应密不可分，但是这里还有一个秘密，那就是巴菲特在这62年期间，只有2年出现了亏损，分别是2001年和2008年的-6.2%和-9.6%。如果没有控制好风险，我相信巴菲特的复利效应将会大幅减弱，因为他的滚动资金会受到侵蚀，他需要付出更多的代价才能取得更高的收益。
这一点提醒我们，在进行基金投资的时候，一定要关注风险的管理。不要只看收益率去选择基金，而应该结合其风险控制能力去看长期收益。而最好的降低基金投资风险的办法，就是选择多只不同资产类别的基金进行组合，通过资产配置来分散和控制风险。因为降低风险的同时，就相当于间接的提高了收益。
3、长期投资的重要性
很多A股的投资者都有一个感受，那就是基金投资的数据总是很漂亮，但是却很多投资者都赚不到钱？为什么？因为他们的投资时间和盈利期望都非常不合理。据我所知，很多保守的投资者反而是赚到钱的，因为他们通常都比较谨慎，不会因为市场的疯狂就追涨，也不会因为市场的下跌而盲目的恐慌，他们总是默默地等待的机会。
而A股由于过去的交易市场环境不完善，很多制度和市场套利的机会，很多曾经的市场参与者确实尝过市场的甜头，也就有了时间短，收益高的期望，但这种机会其实随着市场的完善是越来越少的，但是很多投资者都没有转变过来。总是认为基金投资一买进入就应该赚钱，不赚钱的就不是好产品。这反过来就使得市场低迷，估值便宜的时候基金卖不动，没人愿意买；市场飙涨，估值高企的时候，投资者反而是抢着进场，结果一目了然。
在投资的过程中，坚持投资、控制风险并等待复利效应是一环扣一环的，没有长期的投资，复利效应又怎么发挥作用？择时不是我们普通投资者应该做的工作，我们应该做的是坚持投资，哪怕是在现场低迷的时候，比如2018年下半年和现在。
短线交易要求投资者有高超的择时能力，如果投资者有这个能力，那根本不需要做基金投资；如果你承认你没有，那还是乖乖的坚持投资吧，因为长期投资的收益远高于短期投资，就拿上证50指数来说吧。
从2004年1月成立至今，上证50指数的累计涨跌幅为227.59%，年均涨幅为14.53%，这个收益率我相信可以跑赢绝大部分投资者的长期收益，要知道上证50指数再过去的16年间，阳的年线只有7根，而阴的年限有9根，很多投资者会在下跌的年份将收益悉数吐出。
而如果我们是把资金投资到一只上证50的基金，我们的收益又会怎么样呢？这里我选的是成立于2004年3月的易方达上证50。这只基金从成立至今，实现的累计收益率为411.1%，是上证50指数涨幅的1.8倍，年均收益率高达26.24%。也就是说只要我们投资的是指数基金，通过优秀的跟踪策略，其依然可以实现超越指数的优秀成绩。从长期来看，这个收益率可以超越国内绝大部分的个人投资者。
上面介绍的是长达10年以上的收益数据，但是很多投资者坚持不到10年的，那短一点的收益率会怎么样呢？我们把目光再放到易方达上证50上面。
从近1周到近5年的收益数据，我们可以明显的看到，虽然该基金1周到3个月的业绩都是负的，但是基金3年和5年的中长期业绩都是明显跑赢同类平均和沪深300指数的涨幅的，而且是大幅超越。其中3年的业绩超越同类平均66个百分点，超越沪深300指数53个百分点；5年的业绩超越同类平均100个百分点，超越沪深300指数96个百分点，这样的业绩又有几个投资者可以实现？
要知道，在2014年8月-2019年8月，上证50有3年是下跌的，3年是上涨的，其累计的涨幅只有69%，而易方达上证50在这5年终的涨幅则高达150.33%，这就是长期收益的威力。特别是在市场低迷的时候敢于加仓坚持的投资者，一定会更加能够体会到这种长期投资收益的魔力。当你相信长期投资的时候，你就会知道买的便宜的重要性，而不会害怕市场下跌，反而是喜欢在下跌的时候收集便宜的筹码。
综上所述，基金投资其实并不需要复杂的技能，反而需要返璞归真的投资理念。你可以不懂看K线，也可以不懂看财务报表，你只要能够明确自己的风险承受能力的同时，通过坚持基金投资就可以，只要能够坚持下来，市场会给予你优厚的回报，毕竟能坚持下来的投资者永远都是少数。
以上就是个人对于基金投资这个问题的看法，希望对你有所启发。
当然不可以，基金理财看财务报表是对上市公司的判断，看K线图是对整体趋势的判断
3、当上中层领导后，应该继续走个人技术路线，还是走管理路线？
为何不能逆向思维呢？不要把管理与技术当做对立面，搞管理就不能兼顾技术，搞技术就不能分心管理？其实，高技术的人提拔之后，可以利用管理优势，进行技术管理。什么意思呢？比如，你懂技术，但你又懂管理，才能干更大的事业，才能把技术转化为更大的工程。
中层干部，不是高层领导，是可以技术与管理适度兼顾的，不一定非要钻研到具体技术里，比如，就喜欢闷在屋里钻研具体技术问题，而疏于管理。逆向思维想一下，你当管理之后，是不是可以接触更多的技术，是不是可以调度更多的技术人才，你如果喜爱技术，完全可以站在更高的层面上精进你的技术，让你的技术更上一层楼。就是说，从更高层次研究技术，而不是像纯技术人员一头扎在具体技术问题里。
还有一个职业发展规律，技术管理干部可以转管理，但管理干部很难再转技术了。正规企业都有三支人才成长晋升通道，一条是管理路线，一条是专业技术路线，还有一条是技能操作路线，让适合的人找准适合自己的职业发展道路。比如，你就喜欢埋头写程序，不喜欢管人，也不会管人，那么，你就当技术大牛，薪酬一样很高。比如，你电焊技能好，你可能成为电焊首席技师，照样拿到比较高的薪酬。但是，请记住，到了一定层次，只有技术转管理的，不会管理转技术的。
但管理这条线，要求比较综合，既要懂技术，更要懂管理。在一般企业里，许多管理人员都是从业务和技术人员成长起来的。比如，许多公司都会设置技术总监，就是把技术与管理兼容的职位，不等同于副总经理。但是，实事求是地讲，副总经理的职位要高于技术总监。所以，你当上中层之后，如果以前是技术大牛，还是不要荒废了技术，因为两者是可以相辅相成、互相促进的。如果你是技术总监，那就是技术与管理融合发展，如果你是副总经理之类的，还是要把精力多倾向于管理，同时要从更高层次上进行技术综合和技术管理。
当然，如果你当了企业高层，建议你从宏观层面精进你喜欢的技术之外，要把更多的精力投入到管理之中，因为高层管理者更让技术发生更多的作用。比如，你把几百个技术人才用好了，他们发挥的价值，远远大于你自己钻研某项技术的价值。另外，技术大牛更倾向于技术思维，但高层人员能把技术综合运用，产生更大的价值，比如，把技术运作成为量化产品和培育成市场消费，把这个综合成果运作成为上市公司，你说你的价值是不是更大了。
其一，这不是非此即彼的事，其二，你当员工的时候可以冲锋陷阵，当了领导应该是带兵打仗。技术和管理的精力分配，个人建议是30%和70%。
如果你成为了中层管理者，还成天只痴迷于技术的钻研，这对老板和公司而言，就是一场灾难。一个人再有本事也是单打独斗，贡献值有限，更何况，你知道三英战吕布谁赢了吗？
公司需要的是团队作战，个人英雄主义的身先士卒，不能说没意义，但至少……这不是规模化的方法。当了领导，管理要重于技术。
一个技术团队的领导，也不能荒废了技术，否则，难以服众。
所以，领导的人选多是团队中的技术大牛或业绩佼佼者，一来大家不会有质疑，二来当了管理者也能教导新人。做技术的时候，你是吕布，自己嗷嗷能打就行了；做了管理，你需要是韩信。
所以，技术不能完全放下，这是吃饭的家伙，但是具体的地面工作，是下属去做，做管理是定标准、提要求、去监督、给奖惩。带兵打仗这事儿，选人、育人、用人，自己没有深刻的认知，是办不到的。
我经历过从技术到管理的过程，从职业发展来说，在中国，很难一直坚持走技术的职级到职业生涯结束，不要排斥管理，这也是一种技能，而且，这是一种更高级的技能。
你不仅需要掌握管理的方法，还需要对人性有透彻的了解，甚至，对无论人资还是财务有必要的认识，包括如何与你的领导沟通。
最基本的转变，是从管好自己到管好团队，以前你干好自己的活就成，现在你需要扛起团队的任务，尤其刚刚升职，既要当将军也要做先锋。你技术好，别人会佩服你，你人品好，别人才会尊重你，以技镇场，以德服人。
有了烦恼找明哥，找了明哥乐趣多，关注明哥聊求职，我们的故事就开始了~