永远记住一点，市场的不变的永远都是变化，只有掌握变化的逻辑，把钱投入到最需要的地方去才是制胜之道。
1、人工智能概念股应该买什么？
首先，人工智能去年资本大规模介入之后，炒高了人工智能标的的市值。而人工智能最近几年的利润扩张还是比较有限的，所以这一项技术将进入行业的徘徊期，2018年不会太好。但是从更长的周期看，的确这一项技术将逐渐取代很多职位，而且会带来更多的便利。对于人工智能来说，现有的人工智能都是基于深度学习算法。粗略的描述，就是计算机通过多个问与答总结出路径，当你问计算机的时候，其相应的做出应答。所以基于现有AI的有几项关键点，其一是大数据，其二是算法，其三是芯片。
这三项中算法反而不是障碍，这和我们的普遍认识不同，各大互联网巨头为了推进人工智能的发展，纷纷开源了人工智能的算法，很多公开的算法带动了几个固定人工智能领域技术的突飞猛进。所以这三项中最不用担心的是算法，这里面主导的是谷歌。
然后是大数据，人是粮食喂大的，人工智能是数据喂大的，这方面拥有众多数据的企业将延续在人工智能方面的优势，诸如科大讯飞，诸如搜狗和百度，这里面国内当然是百度在头，科大讯飞在手机端有大量的应用，而且在智能家居上面也有广泛的应用，当然其也是在人工智能领域握有门票的。百度通过搜索，或者如今新APP的语音搜索当然数据也很大。
最后是芯片，人工智能并行计算，芯片需要结合CPU和GPU，当然如今芯片的发展方向是专用的AI芯片，包括云端的和终端的芯片，这方面寒武纪的确有希望，注意，仅仅是有希望。国外的当然是英伟达和AMD。不过要注意的是，英伟达和AMD的GPU在其他领域也同样大规模的应用，比如无人机，比如VR。这样也使得这两个公司的估值具有十足的泡沫。如果比特币在2018年真的崩溃一次，外加英特尔等芯片巨头也杀入了多个交叉领域，也许股价会回归。
当然，很多的数据公司依然存在，科大讯飞仅仅是如今在人工智能切入的比较深的企业。其他诸如海康威视，诸如卫宁健康，诸如阿里巴巴，诸如腾讯，诸如四维图新，诸如很多很多如今手握大数据的企业，未来都是不错的方向。这里面我们仅仅是举例数据来源的重要性。
另外要说的是，人工智能有很多分支，诸如无人驾驶，诸如智能音箱，诸如智能玩具，但是这些应用如比较广泛的仅仅是智能玩具，其他很多的人工智能应用在未来几年无法提供足够的利润支撑过高的估值，因为很多技术可能在5G到来之后会被颠覆。因为在5G时代数据传输更加实时，这就是为什么AI芯片要有云端和终端的区别。云端通信和机器间通信或者车车通信在未来还要再一次改变人工智能的发展方向，有些深度学习运用的不再是数据存量，而是数据增量。
所以，对于高科技，保持深度关注，但也要注意风险。
人工智能首先要知道这个概念包含哪些具体的产业。在我看来，人工智能从层次上区分，主要有以下产业分布:芯片，系统，存储，视觉捕捉，云计算和行业应用。
目前市场和舆论所谓的人工智能概念股，主要指的是应用，比如在医疗领域的应用和在监控领域，在自动驾驶领域等等很多应用，而真正决定人工智能发展的是芯片，存储和云计算，如果脱离这些基础的要求，则所谓的人工智能根本没办法发展起来和具体被应用。
芯片，目前看，国内没有真正的上市主体在做芯片尤其是在人工智能领域，可能寒武纪算一个，但是没有上市，而存储，可能未来紫光国芯在装入长江存储后算一个，而云计算就比较多，国内做的最好的是阿里云。系统就不用说了，国内始终没有发现起来，而应用具体来说，比如医疗，在影像领域，万东医疗和阿里万里云的合作算是一个，比如海康，在监控领域算是一个巨头，又比如在自动驾驶领域，均胜算一个，视觉捕捉这块，好的公司也没有上市，主要就是一些云摄像头的企业，未来可能有扩展的希望。
总体我认为，在智能领域，国内上市公司基本上还处在概念阶段，没有具体的营收贡献，也没有具体的利润，甚至还没有具体的产业应用和盈利模式，不是投资这个产业的合适时机，还处在纯粹的主题投资为就是概念炒作阶段
对人工智能概念股大概的可以分为三类：1.技术应用类的，例如国外的互联网巨头，落脚到国内上市的主要有科大讯飞，人工智能的中文翻译绝对是全球领先。2.人工智能硬件制造商，全球最牛的是英伟达，只要有人做人工智能他就有钱赚。3.其余行业+人工智能，这个就太多了。
但是股票哪个好就不好说了，因为估值已经反映了预期，特别是这些股票估值已经不低了。股市有风险，入市需谨慎！
2、基金经理会被人工智能基金取代吗？
这个问题问得就很不专业。要说直接回答的话，我只能明确说：不能。
不喜欢讲什么大道理，举两个简单的例子吧。
2017年2月份，靠投顾业务起家的美国券商爱德华·琼斯却宣布不做智能投顾了。
爱德华·琼斯当时已经管理了近1万亿美元的客户资产，拥有1万多名人工投顾，他们按理说是转型压力最大的，但是他们坚持不做智能投顾，因为他们认为：“市场上的智投平台未免太过套路化，追求形式甚于服务本身。爱德华琼斯将会吸取其中有益的部分并加以转化，深化投顾与客户的关系。”
其实说白了，人所能带来的体验，是技术（或者机器人）远远不能取代的。
上面是从体验层面来讲的，下面我们说说实际效果。
传世名作《对冲基金风云录》中有一段话非常经典，恰如其分地阐述了“投资”这件事情的复杂性，摘录如下：
“人们若是只想把股票变动与商业统计挂钩，而忽略股票运行中的强大想象因素，一定会遭遇灾难，因为他们的判断仍是基于事实和数据这两个基本维度，而他们参与的这场游戏却是在情绪的第三维和梦想的第四维上展开的。”
可以想见，在一个仍有大量个人投资者参与的股票市场中，基于集体无意识的情绪、梦想会让情况无比复杂。或许在这只人工智能基金所驰骋的美股市场，机构投资者、高频量化占据大多数，大家都是无情绪的博弈。
但到了A股市场，机器人可能永远学不会焦虑的中国“小散”们的心思，就好像一个训练有素的拳手，遇见一群毫无章法只想求生的菜鸟，结局或许是专业战胜了业务，拳手一打多，但谁也保不齐会有拳手“被乱拳打死”的可能，毕竟这种事情，还是很多的。
还不用说我们国家这个监管市、政策市了。股灾时你敢随便做空看看？“特停”了解一下？“窗口指导”见过没？
技术很强大，但把技术造出来的，是人啊。
在更久远的未来，基金经理或许会被人工智能基金取代，毕竟，到那个时候，基金经理这个职业是否还会继续存在都是未知数。但在可见的未来，谈人工智能基金取代基金经理还为时过早。
是的，我们不得不承认，人工智能有许多优势，尤其是数据分析方面，要远胜于普通人。从发展潜力来看，人工智能也会取代很多交易员，尤其是做简单机械工作的那种。但是要说到做投资，恐怕人工智能暂时还不足以代替基金经理。毕竟，投资不是简单的数据分析，而是一门艺术。根据许多经济学家对市场的研究，不管结论是市场有效或是无效，宏观派、基本面派等等，在实际投资活动中都有成有败。这充分说明了市场的不可预测性。
而市场的不可预测性，实际上是反映了人心的不可预测性。金融市场的波动，常常是与投资者的情绪紧密相关的。人工智能或许很擅长在数据中找规律，但是面对一堆随机产生的、并且时时刻刻都会发生不可预测的变化的数据，恐怕这个时候，在投资老手的经验面前，人工智能也只能自惭形秽了。
用《对冲基金风云录》中的一段话来总结，恰如其分：“人们若是只想把股票变动与商业统计挂钩，而忽略股票运行中的强大想象因素，一定会遭遇灾难，因为他们的判断仍是基于事实和数据这两个基本维度，而他们参与的这场游戏却是在情绪的第三维和梦想的第四维上展开的。”
3、人工智能智能基金可以入手吗？
中证指数公司编制了中证人工智能指数，指数成分股主要选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司，主要为以下领域的公司：云存储、云计算、大数据、机器视觉、机器学习、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等
指数代码：930713
指数简称：CS 人工智
中证人工智能指数从2012 年 6 月 29 日1000点作为指数价格基点。
2017年12月29日指数收盘价格为2856.
最近五年的时间内，中证人工指数年化复合收益率24.92%。
同期沪深300指数的年化复合收益率12.27%
同期投资回报高于沪深300指数。
但是中证人工智能指数的正式发布日期为2015年7月31日，指数正式发布前的数据为回测数据，回测数据仅为参考，意义不大。
而自2015年6月最高点5297点以来，指数至今下跌的跌幅为48%
跟踪该指数的基金：融通中证人工智能主题基金161631，成立日期2017年4月10日，最新规模为1.42亿元，基金年管理费率0.95%。成立以来几乎零涨幅。
2018年1月26日，中证人工智能指数的估值为：市盈率48.52，市净率4.63.这个估值可以说太高了，不具备投资价值。
人工智能目前大多处于概念炒作阶段，真正具有竞争力的人工智能公司目前中国还没有，因此目前投资人工智能行业风险很大，普通投资者最好回避。如果指数的估值降低了，比如达到25倍以下的市盈率，到时可以观察。
通常对于指数基金，市盈率超过30倍的都不能投资。
我觉得如果有长期投资的计划的话。是没问题的
和人工智能相关的。包括原材料，物联网基础设施，包括人工智能设备类型的上市公司。都非常的有前景。
