王翘楚：首先，我们请刘玄简要介绍目前运营基本情况，包括两栋物业的出租率和租金水平，租户的租金支付方式，退租情况以及提前退租的罚金情况，以及物业最新估值情况。
刘玄：2021年6月7日至12月31日，万融、万海两个项目公司运营情况基本稳定，期末时点出租率较期初基本保持稳定，其中万海期末出租率87%，较期初下滑3个百分点；万融89%，较期初提升6个百分点；整体租金水平根据市场具体情况在合理区间内调整。
资金路径方面，租户租金直接支付至项目公司的监管户，基金管理人根据运营机构的年度预算核对月度预算，根据月度预算将日常运营所需资金由监管户划付至基本户使用。租户押金一般为2个月租金，在疫情影响下为减少提前退租影响，租户引入承租新租户的，退回押金；租户未引入新租户的，扣留全部押金；全部押金无法覆盖欠租的部分，发起诉讼并争取庭前和解追回。
物业估值方面，万融大厦、万海大厦两栋物业的年报估值时点是2021年12月31日，与2020年12月31日的估值相比，基本保持稳定。其中万融估值未发生变化，万海估值较上期估值提升约0.4%，主要系评估机构结合两栋物业业态分布和租户结构，综合考虑疫情的整体影响、新地铁站开通的便利性提升，以及区别考虑主干道改造、园区临街面改造对两个项目不同的影响程度进行了调整。
王翘楚：好的，谢谢刘玄，投资人也比较关心介绍物业未来提升出租率和租金的计划，蛇口网谷经营情况，未来三年该区域规划以及深圳市政府对产园产园的定位和要求。
刘玄：租赁计划方面，2022年的招租策略上，以单价保持稳定、优先保障提升、维持出租率为主要目标。预计2022至年底，结合地铁第12号线“工业六路站”通车、南海大道拓宽及景观改造等预期，预计未来3年有一定基础提升租金单价，并保持出租率稳定。
区域规划方面，蛇口网谷整体经营较为稳定，2021年的租金收入、出租率和租金单价相比于2020年都有一定提升。蛇口网谷整体区域再2021年均被划入“前海扩容”范围内，预计未来会陆续出台一些利好政策。蛇口周边区域规划主要有地铁12号线将于2022年底通车，南海大道将于未来两年内进行改造拓宽，更远期的规划为大南山隧道和地铁15号线，周边将会有沿山路一期、沿山路二期和荔园路等多个城市更新项目，将会显著改善周边环境，增加周边配套，提升区域氛围。
产业定位方面，蛇口网谷定位于科创园区，主要集聚新一代信息技术、数字经济、文化创意等战略性新兴产业，具有一定的产业集中度。截至2021年底，新一代信息技术、物联网、电子商务和文化创意租赁面积合计占比在60%以上，与蛇口网谷产业的四大核心产业集群定位匹配。租户结构具有较强的产业集聚性，保障了基础设施项目租户的稳定性。
政府政策方面，地方政府在产园行业的政策方面已较为成熟，有较为清晰、明确的扶持和优惠政策，后续预计不会有大幅的产业政策调整，对项目经营的影响较小。目前由于受疫情影响，预计地方政府会出台一些疫情应对方面的政策，基金管理人协同运营管理团队一直在关注疫情发展及政策的发布进展，作出积极应对：一是积极落实政府和集团公司的疫情防控举措，努力确保园区不发生聚集性疫情，降低园区被封闭的概率，降低疫情对园区客户经营的影响。二是针对影响较大的商铺，积极协助申请政府相关补助，降低商铺损失。三是针对办公客户，一方面协助申报各类政策补贴，另外一方面积极对接政府部门，协助客户顺利的复工复产，努力降低客户损失。将密切关注政府的疫情政策，第一时间制定相应预案，在保证投资人利益为首要原则的前提下，平衡各方诉求、积极处置应对，尽全力保障可供分配金额的预期。
1、如何认识云计算、物联网、泛在网？
- 云计算
就是把之前运行在本地电脑的软件放到服务器端运行，你只用打开网页就行。云的概念就是弹性的，多地备份的；通俗的来说，之前服务器要一台一台的买了自己弄，现在是服务器给你切割好了，你花钱原地帮你升级服务器的硬盘，CPU，还有宽带，变成了流动的了，像买水费和电费一样，要多少买多少，不用了还能降回来，这就是云计算的概念。
- 物联网
把以前东西都能联网获取数据就是物联网的愿景，消费级来说就是你家所有电器设备都能联网，通过手机、声讯各种方式控制，或传输数据。对于工业、企业级来说，就是所有设备，组织架构都实现信息化，所有的设备生产，运营，故障，检修的状态都通过数据可以进行控制，管理，评价及展现，这就是物联网，最直观的就是各种统计数据以哪种炫酷的漂亮大屏来展现。
- 泛在网
这个国家电网提出来的概念，就是融合电网公司各专业部门，协同配合提高综合能力，集中力量办大事，实现“数据一个源、电网一张图、业务一条线”，“一网通办、全程透明”；对外，又能拉动整个产业，广泛连接内外部、上下游资源和需求，打造一个能源互联网生态圈，实现广泛的共赢。我们部门现在刚好俩个项目都是电网的泛在物联网项目，基本都是把电网检修公司的食堂管理，变电设备管理，故障分析都全联动起来这样。
简单的说，云计算是分析平台，物联网是应用平台。
云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合，是互联网的中枢神经系统萌芽。
物联网收集数据，如浏览器、搜索引擎、智能终端、游戏终端、GPS等都是物联网收集的对象。
泛在网具有超强的环境感知、内容感知、智能性，为个人和社会提供泛在的、无所不含的信息服务和应用。
物联网是泛在网的初级和必然发展阶段；泛在网是ICT社会发展的最高目标。
2、物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系？
首先，大数据是技术基础，云计算是解决途径，物联网和人工智能是这二者技术结晶。
当我们在畅谈当下最火的物联网和人工智能的时候，就始终不能忘记大数据和云计算。大数据可以将互联网上的形形色色的信息进行综合整理，然后分析归纳，然后将同一类的数据或者信息交给云计算进行统计，最后用计算的形式，把这些数据反应出来的现象或者是预测结果进行总结。最后交给那些需要的人。
而物联网和人工智能就是基于这样的基础上，可以这样说，大数据和云计算是物联网和人工智能的命根子。物联网实时控制需要的信息来源于大数据整合和云计算之后的结果，只有云计算越来越快，物联网的发展才能越来越让人满意。而对于人工智能来说，大数据更是它最渴求的资源，只有足够多的数据才可以实现机器对于某些状况的反应和处理手段最符合人类本身的认知能力。
而云计算是决定了人工智能的反应速度。当下的好多人工智能公司都开始入住华为云，就是因为华为云有足够的硬件和服务为他们提供更快更合适的云计算服务，为他们的创业发展助力，对于有梦想有技术的公司，有了华为云的助力，绝对是如虎添翼。
所以，在未来的科技的发展过程中，这四者只有都不停歇的加速发展才不会彼此制约，才可以实现并驾齐驱，共同为人类的发展共享力量。
谢邀！
工业4.0是由德国提出的，在2020年建成智慧工业模式，利用人工智能等技术建造智慧化工厂。互联网+指的是将互联网应用于各种产业中，利用互联网进行各种商业活动。通俗的理解就是要用到互联网，例如互联网金融，便是利用互联网这种基础，开展各种金融活动。云计算是高性能计算的一种，可以说是高性能计算发展的最新最高境界，综合了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了有力支持。
大数据，通俗的理解便是具有5v特性的数据。但是有一点需要强调，大数据不仅仅是指数据量大，而且更要强调数据的全面性，也就是说对某一类问题尽可能全面的数据。对这种全面的数据进行分析，更能得出可靠结论。
更多有关人工智能的资讯、深度报道、采访欢迎关注AI中国，无论你是小白还是大神，你想要的这里都有！
3、什么是物联网？发展趋势怎样？学习物联网有前途吗？
谢邀请：
物联网是互联网的延续，是社会经济发展的必然，互联网是看的见模不着的东西，物联网是看的见摸的着的，把所有事：物生产产品等联在一起，虽然刚刚起步但是终久在不远的将来，农业工业科技军事航天等都得进入物联网，加工消售一体，乃至世界一体。
发展趋势会一天好于一天，人们的认知不象以前，对于新生事物持观望试水壮态，接受快的收效快效益高，随着五G的到来，物联网进入快速发展，谁早进入谁占优势。就说5G在全国在世界上，只要有能力有资金的国，恨不得今天完成明天使用，谁赶在前头那谁占先机财源滚滚。
学习物联网前途无量，后劲十足是经济发展的大趋势，是占领高端市场高端科技的前沿阵地，世界经济科技的争霸是在5G6G物联网等高新科技角触，谁胜出谁是领头羊，谁的红利就多，谁的国家就发达，这是关系到国家命运前景的重重之重的大事，每个国家都不惜任何代价支持注资5G物联。所以说物联的前途远大光明。
作为一个物联网从业人士，看过N篇有关“什么是物联网”的文章，对于学术气味浓厚的解释实在有点审美疲劳。针对这个问题，我尝试用大白话进行下解答。
什么是物联网
从什么是互联网说起。如下图：
互联网就是把个人使用的PC、手机等终端，以及提供各种服务（如：官网网站、电商平台、打车平台….）的服务器，通过网络联接到一起。从最终用户的视角看，无论中间经过了多么复杂的过程（的确很复杂），总之人与人借助于PC、手机等，是“联接”到一起的。也就是说，互联网提供了人与人互联的机制，使得我们能够随时互相交换数据、传递信息。
假设站在PC/手机/服务器的角度，人家才是互联到一起的东西，这些机器是物...所以是物的互联网....简称“物联网”???…有没有很崩溃？（─.─||）
请注意，这里的关键点是：
- 无论是终端用户（也就是你和我）、还是这些服务的运营者，我们才是数据/信息的创造者（比如，键盘输入文字）、同时也是数据/信息的接收和使用者。、
- 数据/信息会控制我们行动。当你接收到一个快递到达短信时，你会下楼去取快递。在这个场景下，你是被数据/信息控制去做特定行为的；
而PC/手机/服务器等，他们是受驱动的（当然也提供了数据传输/处理/分析等职能）。Anyway，由于“人”是主导的，所以这个是“互联网”。
不仅仅只有人能产生、接收和使用数据/信息。比如，温度计能够产生温度数据；灯不仅能够产生它的开关状态这个信息、我们很多时候期望当它接收到天黑了这个信息后，能够自动开灯。于是，一个很正常的逻辑是，对于很多能够产生数据/信息的东西、以及能够受数据/信息驱动做一些有价值操作的东西，完全可以参照互联网的思路，把它们联接起来，从而能够交换数据、传递信息，以及受控进行特定的操作（还记得取快递的例子吧？），如下图。
这就是物联网。需要补充的还有如下几点：
- 这类东西，我们一般统称为“物联网设备”。它的特征是：能够产生数据/信息、能够联网传递这些数据/信息，可选地它能够接受数据/信息并被驱动执行一些特定的操作。我们身边所有的“东西”—比如井盖—只要改造让它具备这些特性，它就“物联”了。
- 物联网并不是独立于互联网的。从上图也可以看出，人-人之间、人-物之间、物-物之间都是可以互联的，从而能够形成数据/信息的更多交互和联动，打造便于人类生活和生产的众多能力。
“天黑时，光照传感器产生光照强度数据，传递给灯，灯受驱自动打开；灯传递打开状态信息给你的APP，你看到了这个信息…”
- 物联网并不是一个新的技术、而是一个技术栈的升级和改造。设备产生数据，依赖于“传感器”技术的发展。比如现在有光照传感器、但我们还缺病毒传感器，而传感器又依赖于芯片技术的发展；“东西”的数量远远大于PC/手机的数量，并且很多设备只能靠电池供电，因此需要能够支持海量设备接入、耗能很低的网络协议的出现，比如因此诞生了ZigBee、NB-IOT等协议；设备的数据类型繁多、数量量大、需要实时分析的问题很多，因此需要数据分析&挖掘以及人工智能技术的进步。比如图像识别，摄像头采集图像非常成熟，但根据图像分析诸如道路积水、垃圾、异常聚集等有待进步。所以，芯片、传感器、网络、软件平台整个链条都要随之升级和改造。但是，并没有革命性的新的技术出现！
发展趋势怎样
就用一句话概括吧：大量技术升级/改造需要去人研究、大量空白场景需要去覆盖。所以发展趋势是向好的。
学习物联网有前途吗
通过前面的分析应该知道，这一问有一点问题。所谓学习物联网，无非还是学习芯片、传感器、通信、数据分析和挖掘、软件技术，只不过是应用到物联网领域。比如，一个对通信协议很精通的人去做ZigBee协议，相信对他来讲门槛是很低的，但我真不认为他是因为“学习了物联网”才如此，而是因为他具备深厚的通信领域技术。
欢迎关注、欢迎评论！
很高兴，回答你的问题。物联网是基于互联网技术的，只不过物联网的带宽，比互联网的带宽宽了很多，仅此而已。物联网是未来智能化发展的根基，智能化的基础中的基础，非常有前途。学习物联网，要掌握数字电路，模拟电路，计算机网络，嵌入式系统等课程
