曾经有媒体形容世界上只有一个巴菲特，只有一个索罗斯，也只有一个文艺复兴科技的詹姆斯·西蒙斯。
2020年特殊的年份，大奖章基金遇到了一定的净值回撤，又一次走向了风口浪尖。
人工智能可以炒赢股票吗？
“阿尔法狗（元）”在围棋界惊艳的表现震惊了世界。标志着人工智能向前迈出了一大步。
“阿尔法狗（元）”通过自学成才成为“最强大脑”。很多人都想到了把“阿尔法狗”应用在其它领域。如，证券市场。
不可否认，以“阿尔法狗”的记忆能力可以记住A股从1995年—2020年全部个股的分时图和K线图以及各技术指标。并根据人的教学能分析出股价走势的共同特性。
我们通过深入研究发现，其，所有技术指标走势背后折射出的是人性。那个K线是表象。
随着中国证券市场的逐步规范化，监管力度的不断加大。过去那种做庄操纵股价的时代一去不复返了。那留下的K线还有多大意义呢？！
我们大家都知道。股价的涨跌与消息面和基本面有很大的关系。这些信息是突发性的，是不能准确预知的。“阿尔法狗（元）”也是不可提前知道的。
从实战可以看出。很多股票都有过K线所谓的多头排列。可，突然有一天大幅杀跌。“天地板”也经常发生。也有公司业绩大幅下滑影响股价。这些因素参与进来，“阿尔法狗”也是无能为力。
综述，炒股是人心的博弈。是机构与机构之间斗心智。机构与散户之间斗心智。“阿尔法狗”只是个机器。没有情感！它只能做投资着的辅助工具。
股票交易频繁不能**吗？
股市频繁交易是一种超短线的玩法，也是能够**的，甚至能够赚大钱的。
炒股一般分为长线，中线，短线。一般比较有经验的操作者都比较习惯采用中长线波段式操作，这种操作方式便于仓位的变化，比较容易捕捉行情，并能够在不断的操作中降低成本化解分险，增大收益。这个操作方式，技术要求相对比较低，容易执行，并且适合于重仓位，资金量大的人去操作。短线操作对技术要求相当高，对买卖点的要求相当精确，不容许有半点马虎，不是一般人能够掌控的。大多数散户比较爱短线，并不是他技术好，而是追求短期效应，患得患失，而且往往仓位都比较轻，也就几千一万股的，赚了也没多少，亏了也没多少。短线并非今天买，明天卖。正规的短线也常规是5到10天，今天买，明天卖的频繁操作，属于超短线的买卖。超短线是炒股技术中的最高境界，对操作者的思维能力，技术能力，执行力都是要求最高的。需要丰富的实战经历，需要经历了大风大浪的体验，在操作技术消息判断上，都属于顶级要求。
如果你是具备这些顶级判断力和技术的人，频繁的交易反而比中长线交易更能够**。但90%以上的人都不具备这个能力，他们做超短线是投机取巧，勉为其难，心理承受力比较差，不敢应付市场的正常波动。往往一个消息，别人的一句话就会影响他的操作，所以市场显示出来的是频繁的交易很难**，只是为市场贡献手续费和印花税。
大奖章基金的公司投资策略
20年来，西蒙斯的复兴科技对冲基金在全球市场进行交易，并且使用了复杂的数学模型去分析并执行交易，其中很多过程已经完全自动化了。复兴科技公司使用了程序模型来预测那些易于交易的金融工具价格。这些程序模型的建立是在大量数据收集之后，通过寻找那些非随机行为来进行预测。为了建立这些程序模型，复兴公司雇佣了大量的非金融背景的专业人士，包括数学家，物理学家，社会学家和统计学家。在公司位于东锡托基特的办公室里，有三分之一的雇员都拥有博士学位。 主要通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。现在大奖章基金的投资组合包含了全球上千种股市以及其他市场的投资标的，模型对国债、期货、货币、股票等主要投资标的的价格进行不间断的监控，并作出买入或卖出的指令。
什么是量化投资的奇才
什么是量化投资的奇才2016年，在全球收入最高的10位对冲基金经理中，有8位是量化基金经理。数学模型和计算机是量化基金经理们的最爱。和那些高调的经济界名流相比，量化投资的奇才却大隐隐于市，“无勇功，无智名。”他们不会抛头露面，四处站台，而是潜心于科学研究，就算是这样“心不在焉”，投资业绩却秒杀各路英雄。量化投资与大奖章基金先来看量化投资的定义——把计算机当成测试和执行策略的工具，通过固定的交易逻辑和数学模型来分析、判断和决策，就是量化投资。提起量化投资，就要谈到詹姆斯·西蒙斯。韬光养晦是优秀的对冲基金经理恪守的准则，詹姆斯·西蒙斯也是如此，即使是华尔街专业人士，对他和文艺复兴科技公司也所知甚少。然而在数学界，西蒙斯却是大名鼎鼎。早在23岁，他就获得了加州大学伯克利分校的数学博士学位。30岁，他就担任了纽约州立石溪大学出任数学系主任。西蒙斯在石溪大学做了8年的纯数学研究，其间与华裔知名数学家陈省身创立了对数学和物理学影响深远的Chern-Simons理论。1976年，西蒙斯摘得数学界的皇冠——全美维布伦(Veblen)奖，个人数学事业的成就也就此达到顶峰。他喜欢学术界的数学奖章，甚至把基金的名字起名为“大奖章基金(Medallion)”。大奖章基金只接受公司内部人员的钱进行投资，不会在各种展会上拉客户，不会上电视装大师。在1989-2009年的二十年间，大奖章基金的平均年收益率为35%，若算上44%的收益提成，则该基金实际的年化收益率可高达60%，比同期标普500指数年均回报率高出20多个百分点。索罗斯和股神巴菲特的操盘表现，只能算是西蒙斯的跟班小弟了。在次贷危机全面爆发的2008年，大奖章基金的投资回报率依然稳稳保持在80%左右的惊人水准，成为量化投资的长青树。量化投资在哪些方面胜过人类？量化投资的优势在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。它能准确评价机会，严格执行投资策略，没有人类情绪变化。它有多层次的数学模型，能多角度地观察多个市场。它能处理海量数据，捕捉到更多的投资机会，快速地跟踪市场变化。它还能不断发现新的提供超额收益的新的统计模型。因为计算机能处理大量数据，可以建立起分散化的投资组合。人类没有千手千眼，和计算机没法较量。量化投资不断地从海量数据中挖掘，发现规律，并且加以利用这些大概率取胜的策略；它还能筛选出规模宏大的投资组合，而不是依靠一只或几只股票取胜，在多个市场上捕捉大概率获胜的金融品种，而不是押宝到单个股票。量化投资的大宗师量化投资的宗师们都有一个门槛——物理学或数学博士起步，解决问题的能力超强。因为平凡的人各有各的平凡，天才却基本上都一样。早慧、数学好和鼓捣新玩意几乎是量化宗师的标准配置。量化投资之父是爱德华·索普。爱德华·索普从小就调皮捣蛋，但是又聪明得一塌糊涂，被誉为天才数学家、赌博专家、量化投资之父。像许许多多“开挂从娃娃抓起”的大牛们一样，索普从小就展露出了非凡的数学天赋。7岁的时候他就能心算出一年有多少秒。为了拿到免费的冰淇淋，他还和杂货店老板比算账，他用大脑，杂货店老板用计算机，结果当然是智商碾压。当同龄人买来爆竹玩时，索普已经自制炸药了。他从朋友的亲戚那里搞来硝化甘油，又用氨水和碘化物晶体做炸药，炸山洞，炸马路，见啥炸啥，自娱自乐……从上世纪70年代开始，索普的基金连续11年获得了2位数的回报。1982年，他彻底辞掉了大学教授的工作，一心一意管理基金。索普喜欢凯利公式，用它来计算市场的真实胜负。凯利是什么人？他的全名是John Larry Kelly，并不是一个资深赌徒，而是贝尔试验室的的物理学家。香农博士是麻省理工的博士出身，也是一位著名的密码破译者。二战期间，他在贝尔试验室的破译团队主要是追踪德国飞机和火箭，尤其是在德国火箭对英国进行闪电战时起了很大作用。他是美国科学院院士、美国工程院院士、英国皇家学会会员、美国哲学学会会员，拿奖到手软。香农本身也是一个优秀的投资人，数十年收益率在20%以上。可是，这样丰硕的投资业绩，与他本人在信息论中的成就相比，显得十分低调。为了测试量化结果，他干脆自己发明了一台计算机。量化宗师们早就功成名就，他们只是把投资作为副业，却秒杀了华尔街的一干专业人士。
大奖章基金的公司投资策略
20年来，西蒙斯的复兴科技对冲基金在全球市场进行交易，并且使用了复杂的数学模型去分析并执行交易，其中很多过程已经完全自动化了。复兴科技公司使用了程序模型来预测那些易于交易的金融工具价格。这些程序模型的建立是在大量数据收集之后，通过寻找那些非随机行为来进行预测。
为了建立这些程序模型，复兴公司雇佣了大量的非金融背景的专业人士，包括数学家，物理学家，社会学家和统计学家。在公司位于东锡托基特的办公室里，有三分之一的雇员都拥有博士学位。 主要通过对历史数据的统计，找出金融产品价格、宏观经济、市场指标、技术指标等各种指标间变化的数学关系，发现市场目前存在的微小获利机会，并通过杠杆比率进行快速而大规模的交易获利。现在大奖章基金的投资组合包含了全球上千种股市以及其他市场的投资标的，模型对国债、期货、货币、股票等主要投资标的的价格进行不间断的监控，并作出买入或卖出的指令。
大奖章基金大奖章基金成立于1988年3月，是美国私募基金公司文艺复兴科技公司的第一支基金产品，产品的基金经理是两位美国著名的数学家：西蒙斯和埃克斯，他们分别于1967年和1976年获得学界最高荣誉，美国数学学会5年一度的伟布伦奖，这是大奖章基金名称的由来。
量化投资这本书怎么样
不明白啊 = =！