一、python 基金数据分析
学会使用这5个特色数据分析基金，告别选择困难症！“这只基金不错，这一只基金也不错，但是我只能买一只，该买哪一只？”我相信有很多人在买基金中会遇到这样的问题，特别是有选择困难症的朋友们。
选不出来的时候两只都买？那也不是不可。只是占用了资金成本，还浪费时间和精力。那么在相同类型的基金中，怎么选出一只适合自己的基金？以下5个数据需要学会对比和分析。
1、标准差
标准差反映的是基金收益率的波动程度。该项指标的数值越大，说明该基金的历史收益不稳定，起伏较大。
2、夏普比率
夏普比率是指每承受一单位的风险，预期可以拿到多少超额的收益。该项指标的数值越大，说明该基金的性价比越高。
如两只基金中，有一只基金的夏普比率为0.33，另一只基金的夏普比率为0.28。这意味着在承担相同的风险下，所获得的超额收益不同。
此时你会选哪一只？当然是选择获得更多超额收益的那一只了。（在不考虑其他指标下）
3、波动率
波动率表示的是收益率变化程度，能够更加直观的体现基金风险。该项指标的数值越大，说明风险越高。
4、最大回撤
最大回撤指的是基金净值从最高点到最低点的下降幅度，该项指标的数值越大，说明该基金的风险控制能力越差。
5、收益回撤比
收益回撤比是指收益与回撤的比值，该项指标的数值越大，说明该基金的盈利能力和风险控制能力越好。
综上所述，在两只相同类型的基金中，当你不知道该选择哪一只时，可以通过比较以上数据，进行分析，将分析结果作为参考，选择适合自己的那一只。
PS：在利用以上数据分析时，必须保证时间是一致的，比如都是近一年的，近两年的。要不然数据没有可比性，没有意义。
二、基金大数据分析
想要做好数据分析，两个方面的内容不可缺少：一是有精准的数据支撑，这是做研究的基本，这一点需要有好的数据库；二是要有清晰流畅的逻辑思维，才能形成完整的、可以转化效能的报告，这一点可以通过大量观看优质的报告练成。
对于个人来说，关注行业动态是十分有必要的，多看数据，找到1他们其中的关联，慢慢就能形成数据分析的思维了。
首先你要学会列框架。在看了大量的报告之后，形成自己的思维逻辑，从背景、现状、展望的大逻辑到一些角度的自我选择，就能形成具有自己独特性的分析报告了。
然后就是动笔，笔杆子是可以练出来的，光动脑筋可不行，很容易忘记的，所以要动笔写下来，也许最初你做的数据分析还是一团乱麻，不管是内容还是形式都不好看，但只要坚持做下去就可熟能生巧。
小易作为数据分析二十年的老手，希望给您提供一点帮助……
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