对于长期使用阿尔法成功的投资不太友好，一个崭新的萌芽刚刚开启。还不太确认。
新能源在这种年底的环境下，博弈比较明显。
一方面，底部金融地产在反弹，如果没有特别明确的短期利好，就容易有资金切过去做反弹。而这时候，也是观察主赛道里面，真正强势品种的时机。
简单来说，主赛道长期逻辑好，短期逻辑也要有催化才行，否则就会面临短期年底效应的冲击。
从这一点来看，光伏，绿电要稍微好些。
昨天介入的股票还不错，涨停。出掉的凯乐下跌，需要一个洗牌过程。
今天的操作思路如下：高开，下跌回拉，买入第二份。如果直接涨停，持有。买入另外一只ST。平开或者低开，弱势，走人。两天6%，可以接受。为什么交易ST板块，主要是最近有确定好的交易。
下雪了。瑞雪兆丰年。
1、用阿尔法狗炒股能成功吗？
我觉得用阿尔法狗狗炒股一定能成功。理由有如下几点：1，机器人人不受情绪的影响和感情的束缚，没有贪欲和恐惧。而这些都是炒股必须要克服的，炒股是反人性操作，是人都克服不了人性。阿尔法狗没有人性，不需要克服。2，阿尔法狗可以利用强大的数据库和算法来对比股票的相关数据，比如历史走势，类似走势个股形态，算出盈亏比例，散户，大户，机构的持股比例，最佳止盈止亏价位，来分析是否卖出和买入。3，炒股能盈利的人必须要制定符合自己的交易模式，很多人制定了模式，但是很难遵守，经常受自己或外在因素的影响，而阿尔法狗则可以完全按照交易模式严格执行。4，股票市场风云变幻，瞬息万变，人不可能面面俱到，而对阿尔法狗来说任何变化都能捕捉到，再利用自己强大的运算能力快速做出判断。综上，我觉得阿尔法狗一定能炒股成功。
纯手打，欢迎来讨论。
交易市场的波动是随机并且多样的，它可以包容任何一个交易者，任何一种交易方法，只要是这种方法的盈亏比合适合理。
反映在市场中就是，交易者要学会赚自己该赚的钱，承担自己该承担的成本，具体说来就是，做震荡的不要去想趋势的事，做趋势的也不要想着震荡的优势。
阿尔法狗的本质是程序化交易，那么他就应该只赚别人因为执行力不够的钱，而不是可以解决所有市场波动的良药。说一下我们当时做美股怎么赚程序化交易的钱。
大的机构会在某个小价格区间内自动买一价根买，或者卖一价跟卖。
所以我们的交易方法就是一层层的主动去买掉所有卖一价上的单子，把价格买高，然后等程序化订单跟上来以后一股脑的全卖给它。
这就是它的弱点，也许长期来看它会盈利，但是不代表着短期内它不会亏钱。
任何交易方法和交易方式都有强点，有弱点。
当然，高频交易的话严格来说跟“垄断中介”没什么区别，时间上已经不属于交易的范畴了。
你好，我是投行老周，我来试着回答一下。
阿尔法狗不行，别的“狗”行
阿尔法狗，是人工智能的一个垂直应用，不是啥都能干，别的领域有别的“狗”，美国已经有几个用人工智能炒股或者推荐股票的公司了。目前还不够成熟，未来一定成功，这是股票这种投资产品的特点和人工智能的特点共同决定的：
- 庞大数据分析能力，影响一个股票价格的指标，包括社会动向等，有成千上万个，人类就只能抓几个指标分析，所以预测起来有困难；
- 记忆力超级好，某个时点发生的事情和现在可能一样，但人类的记忆力有限，不能都记住，所以无法有效借鉴；
- 电脑不累，其对单一事件的判断能力会在不断学习中提高，而其学习效率比人类不知高了多少倍；
- 不受心理因素困扰，没有人类的贪婪和恐惧 ，解决了人类交易员的终极问题；
- 用于训练的历史数据存在，股票市场的历史数据保存还是比较完整的，特别是使用网上交易之后，每个时点的历史数据都保留的清清楚楚。
人工智能炒股“狗”情况
- 美国AI Powered Equity ETF（AIEQ）,一年时间里提供了9.63%的投资回报，在同类ETF基金中排名253，位于前13%的位置。
- 中国的某款炒股“狗”在59个交易日创造了39.68%的收益，而同期上证指数下跌4.18%；
- 德国最大的资产管理公司，使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验，结果惊人，回报率达到500%。
谁最需要炒股“狗”
- 第三方财经公司，他们就是依靠给各大共募基金公司推荐股票信息赚钱的，三千多只股票，每个研究经理看50只股票也需要六百人，而且人类还需要休息，不可能同时关注到半夜半夜开始的美股，和世界经济变化；
- 公募基金公司，有限的资金下，保证设定的收益率，各种实时股票的买入卖出需要精准的判断；
而且训练“炒股狗”没啥风险，喂其数据就行，对人工智能来说，数据和真实资金没啥区别，可以大胆使用历史数据进行训练，使其快速达到实操水平。
人工智能炒股“狗”的瓶颈是啥
主要还是算法，人类想解决的问题，需要用一个电脑可理解的方式发问，比如阿尔法狗下围棋，按照人们传统棋类软件的设想，就是计算所有的可能性，然后找到最佳方案。对于围棋来说，计算量太大，所以很多人认为围棋是捍卫人类智慧的最后高地。最后谷歌发现了照片对比的算法，一下子解决了计算量问题。
炒股也是这样的，有无一种新的算法，可以从纷繁的数据中找到合适的股票组合，那么人类就再无胜利的可能。
总结
人工智能炒股的日子不会太远了，如果有个不知疲倦的机器人天天帮你管理账户赚钱，而且其不用开工资，不用休息，那么就没有比这个事情更简单的赚钱方法了。
希望我的回答，可以帮助到你。
2、有人试过编写个程序来炒股吗？
这玩意出来也是一个坑，庄家就喜欢这种！
文/大良儿讲产品
首先股票的波动不是纯概率的，所以在这个前提下交易，有大概率会赔的底裤都当到。
其次，确实有通过编程来炒股这个事情，目前称之为量化投资。
这方面国外做的很早，美国60年代就有人通过自动化的方式，来用可转债套利。时至今日，后续又发现多种套利模型，所以在美国这个行业已经非常成熟了。不过在国内的发展相对初阶，还不到10年，是09年才开始真正的引进这个概念。也有一批做的还不错的公司或者个人。
当然量化投资是有其独特的优势，比如不会受到情绪的干扰，进行交易买卖；可以实时针对全市场的股票进行监控投资，寻找低估值的个股；如果交易成本划算的话，还可以高频次交易等等。
但问题同样很多，比如说，多方同策略模型博弈可能导致大崩盘—87年10月19日的黑色星期一，多方用类似的做空模型博弈，导致连环下跌，单日股指跌幅23%；建模人水平不够，不能感知环境的变化，导致模型有效性不足，不能带来盈利；难防黑天鹅事件，08年次贷危机，尽管有几家量化基金封神，但有更多的量化公司被击穿。
所以量化投资不必神话，个人/公司确认可以通过自动化编程来简化投资过程中的环节，提高效率，但真正核心的还是投资策略的制定。所以若有人说自己能够通过编程100%的赚钱，而且还特别想交你怎么赚钱，那99.9%都是骗子。
补充一个，去年年初的最牛的量化基金，你看，下半年不也跌成了狗？
小编是证券行业的程序员，自认为有资格回答题主的问题。写程序来炒股是非常棒的想法，操作起来简单宜行。要想从股市中赚到银子，没有专业知识加成很难做到。
股市赚钱的底层逻辑低买高卖小朋友都能理解。驱使股票价格上涨或者下跌的因素非常多，常见的有公司基本面、市场行情、行业政策及小道消息等等。这些因素相互影响，又错综复杂，想得出确切结论比登天还难。没有特殊情况下，编程序炒股最终目的是赚钱。很遗憾的告诉题主，写程序可以解放双手，做不到一定让你赚钱。
现实生活中写程序炒股的人非常多。以程序的在炒股中起到的作用划分，可分为程序化交易、量化交易、高频交易等。这些看起来高大上的程序大部分功能是辅助交易，真正赚钱还是人的主观因素更多些。
程序化交易是用机器代替人手工下单。应用场景有算法交易、条件下单等为主。用比较时髦点的说法叫“无人值守”，即程序在不停的运转，触发自己事先设定的条件，执行特定的操作。比如，今天要买某只股票，现在8块钱，事先设定在7块9时买1000股，7块8毛5时买入5000股，就可以去喝茶、聊天，最后检查执行结果就OK了。
量化交易可以看做是程序化交易的进阶。量化交易最显著的特点是有了策略模型支撑。常见的有阿尔法、贝塔等等。量化交易的策略理论上是挣钱的，但股市的不确定因素太多，实盘操作时胜算的概率大些。
高频交易是量化交易的一个分支。在这个领域大家比的是军备竞赛，快是王道。当前大家的理论穿透时间（下单委托到交易所）是纳秒级。几乎所有环节都做到极致，才能比别人快那么一点点。
写在最后，程序是股票市场的一个工具，能否用好，非常考验使用人的功力。希望大家有志于这个领域的童鞋都有收获。
3、炒股用哪个看盘软件比较全面？
以前用大智慧，感觉信息量太少。现在改用东方财富。用了之后就再也不想换了，信息量大，指标分析全，越来越喜欢。既然自已觉得好，反思肯定用的人越多，业绩应该也好，并在东财开了户，将资金全部转过来，全仓杀入了东方财富。成了一名用东财，看东财，买东财的忠实粉丝，还动员周围的人到东财开户打新转债，中了收到小红包，开心的不得了。
choice
wind