在估值低的时候买入；
在估值高的时候卖出；
在全民都开始讨论股市的时候果断止盈，落袋为安。
学到这些诀窍有些晚，我从2017年开始买入博时主题行业混合（LOF）,最高的时候盈利1万多，就是因为不知道估值高的时候要卖出，去年清仓的时候只盈利1000多。在这之前我一直认为基金是需要长期持有，这次教训之后，我真正懂得估值低的时候买入，估值高的时候卖出有多重要！
一：博时基金值得买吗
10只基金，8只不值得买，该怎么选？
看分析点评，每篇都说好，该相信吗？
买基金，在哪里看靠谱分析？
彩虹种子的用户这么评价
保持客观、中立的态度
提供专业、易懂的评价
这是园长为你分析的第562只基金
本文非基金公司推广软文，请放心阅读
博时周期优选
基金代码：A类：011845，C类：011846。
基金类型：偏股混合型，股票资产不低于60%。
业绩比较基准：沪深300指数收益率*50%+中债综合财富(总值)指数收益率*30%+中证港股通综合指数(人民币)收益率*20%
募集上限：本基金没有募集上限。
基金公司：博时基金，目前总规模将近8700亿元。其中股票型和混合型基金合计管理规模超过1700亿元，整体管理规模比较大，但权益类投资的占比比较低。
基金经理：本基金的基金经理是沙炜先生，他拥有13年证券从业经验和将近6年的基金经理管理经验，目前管理3只基金，合计管理规模24亿元。
代表基金：沙炜先生管理时间最长的基金是博时丝路主题基金( 001236.OF )，从2015年5月22日至今，累计收益率108.90%，年化收益率13.19%。长期业绩表现比较优秀。（数据
从净值图可以看出，这只基金能够长期跑赢沪深300指数和偏股混合型基金指数。
从分年度业绩来看，相对于普通股票型基金的超额收益，主要来自于2020年。2016年和2017年小幅跑输，2018年和2019年小幅跑赢。从净值来看，组合有比较明显的成长风格特征。
持仓特点我们再来具体看一看博时丝路主题基金的持仓情况，进一步了解沙炜先生的持仓特点。
第一，先来看一下持股集中度，可以看到前十大持仓占比常年处于40%-50%之间，最近两年有所提升，在50%附近，集中度处于不高的水平。
第二，再来看下沙炜先生的持股换手率情况，他常年保持在4-8倍之间，相当于每3个月到6个月换仓一次，这个换手率水平是比较高的。
第三，从基金的持仓时长来看，也同样能够感受到沙炜先生持股周期较短的特点。从下图中，你可以看到，持股半年以下的仓位占比将近60%，持股一年以上的仓位占比刚刚超过15%。
结合上述三点，沙炜先生属于持股集中度不高+持股周期较短的“交易型”选手。
第四，由于博时丝路主题基金( 001236.OF )是一只普通股票型基金，对于股票仓位是有限制的，不低于80%，可以说仓位调整的空间是比较小的。但是我们依旧能够看到沙玮先生还是在这个幅度内做十个点左右的仓位变化。预计沙炜先生后续的产品会做更大幅度的仓位调整。
第五，从持仓风格图来看，很显然，沙炜先生会做大幅度的仓位择时。在2015年持有了非常多的价值风格股票，而在2015年底到2016年年中，他又大幅切换到了成长风格。进一步的，从2016年下半年开始大幅切换回价值风格，一年后又切回了成长风格，但切换之后发现价值风格继续上涨又切回价值风格了。
从2018年之后，基本上全部持有成长风格的股票。可以说他的风格切换是非常频繁且幅度巨大的。
结合上述两点，沙炜先生属于会做小仓位高频的仓位择时+会做大幅度较高频风格择时的“偏飘忽不定型”选手。
第六，从行业配置图可以看出，沙炜先生的持仓行业变化是比较大的，他常年持有化工行业，其他行业的持仓时间普遍较低，最近两年的持仓相比于前几年有一定的延续性。
目前前三大持仓行业分别是化工、电子和电气设备，合计持仓占比为55%，处于行业平均水平。
再来看一下具体的持仓股票，可以看到沙炜先生开始配置偏价值、偏周期、偏防守的股票，比如钢铁、化工和公用事业相关的股票。
投资理念与投资框架搜索了一番，发现关于沙炜先生的访谈几乎没有。只有一篇关于化工行业的看法的文章，贴一下供你参考。
他认为2021年原油价格应复苏。海外经济从疫情中恢复，居民出行增加使得原油需求确定性回升，供给端OPEC+滞后释放产能，油价有望逐步回升，有望带动化工品价格和企业盈利，化工板块整体受益。看好化工板块的长期投资机会。
我们再来看一下沙炜先生在一季报点评时的观点。
我们预计2021年上半年国内经济走势将基本延续2020年下半年的逻辑，即海外供需错配带来的出口旺盛拉动经济上行，国内地产销售开工一直保持韧性是经济的稳定器，消费逐步恢复。政策方面有序退出，保持对实体经济一定的扶持力度。因此国内经济和企业盈利上半年将表现良好，我们在一季度继续重点配置了外需相关的化工有色，以及新能源半导体等优势制造业。
我们对2021年下半年经济情况有所担忧，出口这一最大上行动力可能在海外复工后放缓，国内财政退出和地产收紧也可能在下半年产生一些负面影响，资本市场也将在二季度重新评估下半年经济情况和企业盈利趋势。另一方面，我们对下半年政策面并不悲观，2019年以来国内政策无论宽松还是收紧，总体保持理性灵活，相信能够应对未来经济情况的变化。A股市场短期预计震荡为主。
我们会继续重点配置基本面较强且政策扶持力度较大的优势制造业，以及内循环、碳中和等政策重点发力的方向。在选股上，继续坚持买长期成长空间明确、有深护城河的好公司。
从季报点评我们能够明显感受到沙炜先生自上而下做判断的投资框架，同时，他会比较注重政策引导和支持的行业。这一点与他的持仓特点也比较吻合。但比较可惜的是，没有一篇详细的文章能够阐述沙炜先生的投资框架。
一句话点评作为一名从业经验较丰富，管理时间也比较长的基金经理，沙炜先生的管理规模目前是非常小的，同时关于他的访谈，分析，也很少。这一点至少一定程度上说明博时基金在沙炜先生的推广宣传上做得比较少。
另外，从上述的分析中，我们能够感受到沙炜先生属于自上而下进行投资的基金经理，他的换手率比较高，持股周期比较短，风格切换幅度大。这些特点需要一个说得过去的投资框架来支撑，不过比较可惜的是，我们没有看到相关的内容。因此，对于新人和绝大多数投资者，本基金可以不考虑，可以等更多信息出现再做判断。
觉得靠谱，立刻风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本文非基金推荐，文中的观点、打分不作为买卖的依据，仅供参考。文中观点仅代表个人观点，不作为对投资决策承诺，文章内信息均
不值得买：占对应资产类别的仓位占比为0%，不建议超过5%。
值得少买：占对应资产类别的仓位占比为5%-10%，不建议超过15%。
值得买：占对应资产类别的仓位占比为10%-15%，不建议超过20%。
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二：博时基金怎么取消定投
有两种方法可以选择。一你直接进入博时基金官网进入在线客服，叫他们帮你退，还有一种方法就是你在邮箱那里设置一下拒绝收到他们公司发出的邮件就行了三：博时凤凰基金值得买吗
自2015年起基金公司与互联网跨界合作推出大数据基金以来，相关主题类基金便集万众瞩目。据Wind统计，华夏、南方、嘉实、博时、广发等12家大中型基金公司联合互联网公司发行了27只大数据基金。12月18日，易方达也加入发行大数据基金的阵营，联合百度发行易百智能量化策略基金。
那么究竟持续高对于易百智能量化策略基金的发行，业内人士表示，大数据基金成立以来整体表现不是特别靠前，但易方达布局该类基金，表示其对大数据资源在量化投资领域运用的重视。Wind统计数据显示，截至12月20日，27只大数据基金中，今年以来平均回报只有4.38%。其中，收益最高的大数据基金是东方红京东大数据，净值增长达23.12%，而业绩垫底的大数据基金今年以来净值下跌12.29%。
且看大数据基金的规模，多只大数据基金三季末的规模都远不及成立时，南方大数据100成立时超百亿，三季末规模只有57.27亿，将近一半的规模进行了赎回操作。9只大数据基金的规模在2亿以下，其中海富通东财大数据、招商财经大数据策略的规模低于5000万的清盘线，在2亿元以下的大数据基金还是尽量不要碰，不管数据多大多好，规模太低已经直接影响了基金的管理。
今年以来收益超5%的大数据基金只有13只。收益最高的为东方红京东大数据，成立以来回报为45.4%，看来今年东方红基金的运势真的非常好，各种基金都运作的顺风顺水。其次为博时银智大数据100A，收益为37.37%，泰达宏利同顺大数据A位列第三，成立以来回报24.02%。
总结:大数据基金本质上是一个带有互联网大数据的指数型基金，这是投资者们要首先理解的一个重点，因为它属于指数基金的分支，所以持股也是数量多且分散的，持股集中度很低，因此，它的波动一般不会太大，同时，也因为指数基金的特性，它也不可能像今年走势很牛的消费类基金一样业绩暴涨，这也是由于基金的类型决定的。
其次，明确了它是指数基金后，我们就会发现，其实原来在管理指数基金方面较强的基金公司在大数据基金上胜出的概率还是比较大的，比如南方、广发、博时等老牌指数基金公司，这与其投研团队的水平有直接关系。
最后，细心的投资者可能会发现各家基金公司的大数据基金其实合作方都不一样，有百度、京东、腾讯等等，这就暴露了大数据基金的一个极大的问题，就是数据量虽然很大（BAT随便一家的数据量就可能让计算机运行好几十年），但是数据本身是有局限性的，腾讯的数据在社交、百度的数据在搜索，京东的数据在电商，覆盖面是有限的，那么一个指数基金，你不可能都是在某几个行业里选股，这样股票的数量和行业分散度就不够，因此，虽然是大数据基金，但数据本身仍旧有明显的局限性。同时，互联网的数据不等同于投资需要的数据，两者之间的处理也极其复杂，基金公司在拿到大数据后，面临着许多数据垃圾，也许对于互联网公司是非常有用的数据，但在投资角度看就是没用的垃圾，万老师认为目前国内并没有哪一家基金公司具备完全有效处理这样庞大数据量的IT能力，并且哪怕具备这样的能力，也没有必要为一两只基金投入那么大的资源，毕竟基金公司是靠管理费维持的，一两只基金的管理费与巨大的IT成本并不匹配。所以目前许多的基金公司其实是通过某一方的大数据对原有沪深300或者其他指数进行完善。