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1、AI未来能替代人来进行股票投资吗？
如今AI在股票上的运用，还仅仅是决策辅助系统，如果AI能够预测人类的决策，那么基本上其智慧已经到了不得不限制其发展的程度。
2000年，高盛位于纽约的股票现金交易部门有600个交易员。而如今，只剩下两个交易员，剩余的工作全部由机器包办。我们看到了人工智能在辅助决策或者说帮助交易员分析市场上的作用，实际上很久以前就有人在探索AI在投资上的运用。尤其是高频交易方面。
因为一方面高频交易通过直连的方式进入交易所交易系统，反应速度更快，获得数据信息更多。有时候超短期内，可以抓住买家下单短暂的时间差异抢在买家的前面交易。
而另一方面高频交易本身就是数据分析的行业。而人工智能本身就是来源于大数据技术。
所以说，实际上金融部门是一个AI应用的必然场所，但股票投资依然不能完全代替人类。即使人少了，也是需要有人看着的，这源自于人类的决策是多元化的一个过程，被普通数据训练的人工智能，是无法预测人类的反复无常，很有可能未来针对人工智能的决策系统，人类会反向设计新的对家模式。
《流浪地球》剧中人工智能最后一句话：“让人类永远保持理智太难了。”所以，人工智能能够越过机械级别的工作，但是至今，越过决策级别依然仅限于科幻。
1.目前，基于AI的投资分析系统工具，正在被各大核心金融集团公司在不同业务场景下使用和运用，辅助投资与交易决策。这已经是事实。
2.目前阶段下，AI还不能完全替代人类直接进行交易，到是在决策系统分析上，给人类和投资团队带来信息流，决策链，以及风险联系终止等帮助支持。提高了投资团队的运营效率。比如美国高盛，英国汇丰，中国平安集团在投资决策AI上已经有较成熟的应用。
3.目前金融市场衍生品在互联网的推进下百花齐放，带来的系统性风险累计逐渐增大膨胀，AI在相关的场景，特别是风险控制上运用的较多，以避免人类出错，造成重大的交易损失。
4.目前投资界的AI尚未像教育医学工业这样的领域营运的广泛，核心问题是算法和学习分析能力的提升，金融投资的核心是控制风险，而不是一位追求高收益，这和其他行业不一样。
5.2018年，美国IBM的辩论AI机器人，首次在全球范围内，向人类证实了AI超强的学习能力和与人类的辩论能力，这个AI的运用具有里程碑式的意义。相信在不远的将来，AI完全取代人类，进行金融市场的交易是不争的事实。
6.全球金融在互联网技术的推动下，基本是一体化了，这也给金融AI的应用提供了很公平的场景，相信在以后套利和投机会减少。
7.人类越发展AI,人类的大脑就会越笨！这就是谷歌效应，所以在金融AI正式取代人类时，这是巨大的AI系统风险来临的时候。你想想人不学习多可怕啊！
这个问题说明提问者对投资界了解不够多，AI在替代人工方面已经不是将来时，而是进行时。
我们都知道，绝大多数专业投资经理都无法战胜指数，所以才有了被动投资的指数基金，从某种意义上说，这就是技术对人工的替代之始。
AI技术的发展及其在投资领域的应运，不仅在技术上具有可行性，而且还能克服人性的弱点，比如避免投资者交易时间内的情绪波动以及受市场信息的干扰，等等。特别是一些高频交易，AI的高速计算能力是人完全没法比拟的。因此，目前在二级市场的交易中已经广泛使用AI技术（至少作为主要的辅助交易手段）。
随着技术的进一步发展，交易上完全替代人工应该是大势所趋。
2、能否从数学上证明或证伪股票技术分析的理论可行性？
那些自动交易软件，就是数学模型的具体应用；一些收费软件，就是具有数学分析能力，和较高的准确性；技术指标本身就是数学模型转换的，它们一直都有参考价值，否则就会消失，谁会让错误的指标误导自己？
趋势，也是数学分支，具有延续性。当慢牛趋势确立，打破这个趋势确实很难；人类社会属性，决定他们追逐趋势。市场经济发展路径、商品研发被市场认可探索成功，马上就有大批人士追进来，或者山寨、盗版，趋势的力量根本上来自人们社会性特质。
就像阿尔法狗战胜全部九段高手一样，未来人工智能炒股年化收益率，会战胜一大批巴菲特、杨百万。但这套人工智能系统软硬件会便宜吗？
理论上可以的。可以关注麻省理工的罗闻全写过的一些关于技术分析的学术论文。
当然，这里面有一个关键问题。用统计学归纳法可以发现哪些技术分析有用哪些没有用。然而用逻辑演绎法可能存在基础假设是否成立的问题。很多金融学理论假设市场有效，或者假设人都是理性的，这种情况是可以证明技术分析无用。然而从行为金融学方面来看，很多人是不理性的，又更容易证明技术分析有用。罗闻全还有一个适应性市场假说，这个可以用来证明不同的时间段技术分析有效性可能不同。比如牛市新散户加入更多，也许比熊市更有效。
以上只是我的猜测，我也没有这个实力去证明或者证伪。但是我直觉上认为是可以做的。至于为什么几乎没人做这个事？因为大部分学术界的人都认为技术分析没有用，不值得花时间。只有MIT的罗闻全认真研究过一点。如果您有兴趣，可以深入研究，一定会有收获的。