硕博级别的文书⚠️“学术性”⚠️远大于“故事性”，要做好学术性就要在平时的👉🏻实习👈🏻和👉🏻科研👈🏻上下足功夫。
🌟理工科重实验🌟，✨商科重实习✨
早做准备做规划！
小爱最开心的事情就是看见同学们在一次科研项目结束后，开启自己学术道路上的另一扇大门。爱科研与各位学员共同进步，相互成就，为大家提供更优质的项目内容，提升你在申请名校时的竞争力！我们来看看今天这位学员想要跟大家分享自己的哪些心得吧！
学员背景
姓名：W同学
学校：北京航空航天大学
年级：大三
专业：安全工程
科研背景：基于图数据结构算法的反欺诈应用；基于复杂网络的电商信用度评价及恶意众包的识别；基于六自由度串联机械臂的木雕应用等
自带技能：能熟练使用python、C/C++；接触并基于MATLAB参加过数学建模大赛
抱着重在参与的心态，没想到超出我的预期！
头一回参加这么硬核的科研项目，收获满满，完全超出了预期。其实在参加UCB的这个项目之前我还参加了一个寒假科研营的项目，是中科院的大数据的项目，确实也学到了一些东西，但是回头看来也只是跟着导师手把手做的填鸭式教学。也正是因此我在出发前对于UCB项目的期望仅仅是：见识一下UCB的环境、跟导师套套近乎拿封推荐信。但是从pre-course开始就完全超过了我的预期。
虽然pre-course的notebook对于我来说还是稍微简单了一点，但是小到排版大到知识图谱的展现都充分看出了Nick 很认真的态度。Skype meeting也是，刚开始觉得Nick的语速有点快，但是过没多久就可以感觉到一个English native speaker在很努力的用我们听得懂的词汇去表达意思。到了UCB就更不用说了，无论是模块设置还是group discussion的形式或者是最后的one-to-one office hour，都是特别新颖的。唯一的遗憾是没有看到Nick在pre-course中提到的BCI设备（可能是要保密吧……）。
所以，最后的收获⊇{增长见识，N+1份友谊，项目经历，推荐信，机器学习相关知识，academic presentation经历*N，一个brand new的领域认识}，总的来说，非常满意！
未来可期，科研道路还需继续稳步前行。
回国了之后又接了一个EEG（脑电波）处理的项目，这才意识到在UCB用机器学习的方法处理EEG数据，甚至想将其用于身份识别是多么前沿且困难的一件事（国内大部分医院对于EEG数据的处理还停留在统计层面）。这也让我回过头来看这段经历的时候会觉得自己又可笑又可敬，可笑的是在对于机器学习几乎一无所知的情况下上手就做，可敬的是对于这样前沿的一个课题居然真的能提出一些自己的想法。这在我看来跟Nick的项目设置思路有密不可分的关联：开放且严谨。这与国内老师第一时间否定你异想天开的情况完全相反。或许这也是为什么UCB的学术氛围那么好的原因之一吧。扯远了，我想说的是虽然任务非常艰巨，但是身处其中的我们并没有感觉到那么铺天而来的压力，为此，感谢Nick和Brian。
经历可贵，感谢爱科研提供的这次机会！
在UCB一周的时间里，不同专业之间相互学习，课余时间大家一起发现UCB校园里更多的惊喜。同时也非常高兴能与他两位大神相处过那么一段时间，不论是Nick的学术热情还是Brian的学术小技巧都让人感觉暖暖的！个人认为还可以在项目中增加一些增长见识的环节，比如看一看Nick他们设计的BCI设备（耿耿于怀hhhhhh）。总而言之，爱科研真的是良心满满的科研项目中介！（没有对比没有伤害）希望越办越好！btw日后去了美国说不定可以在爱科研做兼职呢hhhhh
W同学反复提到的导师Nick，看来在这次项目中对自己的影响与提升有着密不可分的关系。那Nick导师究竟是怎样“大神级”的存在呢？
导师
Dr. Nick Merrill
现任加州大学伯克利分校讲师
➢ 研究领域包括脑机界面，机器学习和信息安全;
➢ 在Passthought Authentication和Ubiquitous Biosensing等领域的研究曾在ACM, CHI, DIS, CSCW, UBICOMP等著名杂志上发表;
➢ 拥有多年教学经验的他曾在众多知名国际会议上发表演讲，并为微软和谷歌等公司提供咨询;
➢ 自主创造了多个开源软件，可于Github上免费下载。
Passthoughts
Passthought authentication allows you to think a secret thought to log into things. A brainscanning device collects signatures of the corresponding neural activity and uses them as a password, or passthought.
Nick Merrill, Max T. Curran, Swapan Gandhi, John Chuang. One-Step, Three-Factor Passthought Authentication with Custom-Fit, In-Ear EEG. Frontiers in Neuroscience.
Nick Merrill, Max T Curran, John Chuang. Is the Future of Authenticity All In Our Heads? Moving passthoughts from the lab to the world. NSPW '17.
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爱科研UCB暑期CS科研项目已开始报名
【课题：使用机器学习的方法构造脑机界面】
用脑电波信号(EEG)作为密钥实现认证，用简单的模型实现强大的功能，在项目结束时，通过将ML应用于神经数据集，建立一个passthought验证器的工作模型。
W同学的同款科研之旅你也可以拥有！
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