我们首先要知道，主力布局一只个股，花的时间以及资金成本越大，那么上涨的预期空间就会越高，这个逻辑相信大家都懂，所以启动之后，很多个股有时候并不会一波到顶，而是走出几浪的上升趋势，那么机会就来了，主力拉升第一波之后，出现了回调，我们就可以重点关注了，当然不能盲目看见回调就冲进去，经过多年的实战验证和改良后，总结出了以下的要点以及步骤：
1、选股
首先主力在相对低位布局时，是有迹象的，条件很简单，就是我们现在做的形态，股价在相对低位有过一次以上放量拉升的，拉升之后进出调整周期，在第一波启动前最好是挖了一个黄金坑的，实际上，我们已经在拿它的第一波了，老粉们应该都知道。但是要注意，现在该计划一下怎么去拿它的第二波了，也就是C浪上攻行情！格局要和主力同步，一定要大，就当是自己在布局操作这只个股。
2、等待回调
第一波上攻结束后，会出现明显的阶段性顶部，股价大概率会进入回调周期，回调时量能要逐渐萎缩下来，放量跌下来就很有可能是出货啦！回调至临近或者触碰到相对支撑位时，大概率会出现明显的止跌信号，继续等，止跌后不一定会反弹的。回调的时间周期在13天内为最佳，超过了变数很大，因为容易导致人心涣散。太短也不行，会因为调整不充分而影响C浪拉升，所以3-9天为最佳。
3、介入时机
止跌信号出来之后，一旦放量发起上攻，就会出现止跌结构，止跌信号有缩量十字星，针尖探底，又或者是大幅低开后高走出现的真假阳线。止跌之后并不一定会反弹上攻，反弹也还不知道力度够不够，所以要等止跌结构出来才能介入，比如晨星止跌结构、吞噬止跌结构，当然反弹时能涨停就更强势了。注意分仓布局，盘中形成止跌结构时布入底仓，涨停时适当追击，若尾盘回落不多，反映在日K线上明显的止跌结构成型，那么也可以适当追击。
4、应变措施
也就是假设股价出现意外不符合判断时的处理方式，大C浪拉升成功我们当然是持股待涨，直到出现再一次明显的顶部特征时离场落袋。假设介入当天股价尾盘回落太多，使得止跌结构不成功，那么第二天如果不能持续放量上攻吃掉前面的上影线，或者成交量明显萎缩下来时，要先离场规避，因为股价很有可能会再次进入回调周期。如果当天涨停后炸板，并且爆出巨量，那么第二天一旦量能稳定不下来，冲高时明显受阻，并且过不掉上影线压力时，也要及时离场规避。
总而言之，这种抓大C浪的技术战法，实际上就是做上攻途中的波段，规避回调周期，并非不看好它，而是不参与调整，等待调整充分之后，再度放量发起上攻时便可再次介入抓C浪。通过选股跟踪，再到拿完第一波拉升，就会很熟悉这只个股，正所谓知己知彼方能百战不殆。当然也会出现直接进入大级别调整的个股，那么我们依然可以关注它，调整充分之后一旦放量再次发起上攻，还是机会。
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1、有人试过编写个程序来炒股吗？
肯定地回答您，我们已经做了三年了。在通达信软件上，最早是期货交易实现电脑买卖，只是免费的速度太慢！文华财经软件要交费，速度非常快。
大家关心的是赢
亏，自动交易软件**么？肯定比人工交易效益高。首先，是条件选股功能，每天收市后，下载好当天数据，再把自已的选股程序化方案挂上，选择选股范围，好创业板，中小盘，还是沪A,
深A股，剔除ST类，让软件自动运行选股，选出的几十只股票把它们放在指定的自定板块里。五分钟搞掟！
接下来是上程序化交易软件，把选出的股票每一个都让程序化交易软件扫一下，看看在K线图上出现的买点、卖点。
然后，再结合自已的盘感经验，再精选出十只明天可以交易的股票，放进自选股。
第三步是历史数据的统计检验。利用通达信软件自带的统计检验模块，对十只自选股进行近一年的历史买卖点效益的回测分析。从中找出二、三只最有赢利潜力的白马股。
程序化交易软件的操作流流程只需要每天收市后做三十分钟的功课。
第四步，就是开盘后，自已如何根据买卖的提示，如何临场发挥的问题。
这玩意出来也是一个坑，庄家就喜欢这种！
文/大良儿讲产品
首先股票的波动不是纯概率的，所以在这个前提下交易，有大概率会赔的底裤都当到。
其次，确实有通过编程来炒股这个事情，目前称之为量化投资。
这方面国外做的很早，美国60年代就有人通过自动化的方式，来用可转债套利。时至今日，后续又发现多种套利模型，所以在美国这个行业已经非常成熟了。不过在国内的发展相对初阶，还不到10年，是09年才开始真正的引进这个概念。也有一批做的还不错的公司或者个人。
当然量化投资是有其独特的优势，比如不会受到情绪的干扰，进行交易买卖；可以实时针对全市场的股票进行监控投资，寻找低估值的个股；如果交易成本划算的话，还可以高频次交易等等。
但问题同样很多，比如说，多方同策略模型博弈可能导致大崩盘—87年10月19日的黑色星期一，多方用类似的做空模型博弈，导致连环下跌，单日股指跌幅23%；建模人水平不够，不能感知环境的变化，导致模型有效性不足，不能带来盈利；难防黑天鹅事件，08年次贷危机，尽管有几家量化基金封神，但有更多的量化公司被击穿。
所以量化投资不必神话，个人/公司确认可以通过自动化编程来简化投资过程中的环节，提高效率，但真正核心的还是投资策略的制定。所以若有人说自己能够通过编程100%的**，而且还特别想交你怎么**，那99.9%都是骗子。
补充一个，去年年初的最牛的量化基金，你看，下半年不也跌成了狗？
2、最近身边程序员开始买股票了，程序员炒股真的有优势吗？
总体而言，有那么一点优势，仅仅一点。
我作为一名金融业程序员，结合个人实际经历谈观点。
1、投资一定要学习，若论学习能力，大部分程序员因IT行业特性，自学能力较好。
2、同样因为IT行业特性，写代码需要涉及较多运算逻辑，程序员一般有较好的运算能力。
再细分的话，股市中投资方式分为几种类型：技术分析、财务数据分析、趋势跟踪等。
1、技术分析派，我身边的程序员朋友们，技术分析派是最多的一种。因为各类图表是通过数据计算之后，变成一种易读易看的方式进行展示。的确有一部分程序员会写脚本、用爬虫抓数据进行计算（这里有一个前提，要懂得如何通过数据设计计算公式，也是需要学习）。如果以技术来获取数据和计算而言，那程序员可能有天生优势。当然，可以人工查数据，也可以手算，就是累。例如上市公司总市值、总流通值，程序员可以爬网站，做排序，极简单。其他行业投资者，要么花钱买VIP服务，要么一家一家翻越资料，有一个效率问题。
如下图的数据，我是买服务查数据，也可以爬网站数据。
2、财务数据分析，两方面看，一、互联网公司的程序员优势可能仅有计算能力吧，如果不学习的话也看不懂财务报表，这与其他行业投资者一样。二、从IT细分行业，我个人在银行业，至少我能读懂财务数据（那也是因为我学习了啊）。市场中一部分投资者并不一定了解三大财务报表分别体现什么数据。
至于趋势分析和其他投资方式，可能没啥优势可言。
综上所述，有一点点优势，也就那么一点点。主要是学习，不想被收割就要学习。
作为一名从事证券交易系统开发的程序员，给题主的答案是优势不那么明显。一个人能否在股票市场赚到钱，与你的学识、阅历、职业关系不是很大，起决定性的因素是心态。
股市**的理论非常简单，低买高卖。通俗点讲，任意一只股票5块钱买，10块钱卖盈利都是100%。不管你是程序员也好，普通老百姓也罢，只要会算数，都能进场去进行交易。
能在股市赚到钱很难，难到有些人穷极一生也未找答案。决定股票涨跌的因素很多，公司基本面、市场趋势、供需关系、突发事件、技术理论等等。这些因素综合起来变化无穷无尽，**机会稍纵即逝，计算的复杂度之大，连世界上最先进的计算机都很难搞定。
程序员买股票有优势的说法从何说起呢？无非有以下几点：一是程序员的智力水平高那么一点点，各种股票分析软件上手很快，并能头头是道给大家讲解原理知识。二是程序员全面分析问题的能力强那么一点点，职业习惯决定了在对待同一个问题时，程序员从多个纬度出发，并且广度足宽，深度足长。三是程序员编程的技能好那么一点点，潜意识里大家都认为，计算机特别是人工智能的辅助会大大提高**的概率。
从业这么多年，我能见到的客户资产为正的人比例就不高。再减去部分常年不操作的数量，真正操作且盈利的人，寥寥无几。
别人贪婪的时你恐惧，别人恐惧时你贪婪。想必大家都听说过，但是真正能做到的没有几个。从侧面来说，炒股其实是反人性的操作，逆着正常思维，是人就很容易就会犯错。
能赚到钱的人特点很简单也很鲜明，却难以复制。一种是依靠时间的力量，如巴菲特长期持有可口可乐股票几十年。一种是纪律性比较强，如各种对冲基金，到止亏止盈点毫不犹豫操作。还有一种是知之为知之，再如巴菲特对区块链的态度，不懂再热也不碰。由此可见，股市**心态是第一位的。
综上所述，程序员尽管在多方面比普通人强一点，但在股市运行的规律面前依然很渺小。无论你是谁，只要不断磨练自己的心态，牢牢控制反人性的思维活动，一样会在股市成功。
最后，提醒广大网友，在近日股市大势良好的情况下，入市有风险，炒股需谨慎。
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以我个人经历来说，有点优势，比如说:可以开发个脚本抓取各个新闻媒体的财经消息；可以进行大数据统计分析，可以监控股价及时提醒；更高级一点的可以开发自动化交易。