三种方法可以获得免费股票数据
1 用tushare库 http://tushare.org
2 python量化平台提供 例如聚宽https://www.joinquant.com
3 利用现成的交易软件 写一个获取数据 输出的指标
一：爬取应用商店app评论
如果手机做了APP2SD，则在data下的app目录中，如果没有做APP2SD，则在system下的app目录。一般情况下都在system的app目录中。二：淘宝app评论爬取
本文主要目标是采集淘宝的评价，找出客户所需要的功能。统计客户评价上面夸哪个功能多，比如防水，容量大，好看等等。python爬虫视频学习教程等，也有给大家整理！
【项目准备工作】
1. 准备Pycharm，
2. 爬取商品地址，如下所示：
https://detail.tmall.com/item.htm?spm=a230r.1.14.1.55a84b1721XG00&id=552918017887&ns=1&abbucket=17
3. 需要
打开pycharm软件点击File在点击setting选项，再选择Project：你的文件名下边的Project:Interpreter选项。
点击+号，安装这个项目需要用的库，例如：requests、beautifulsoup4、simplejson。
【项目实现】
1. 导入需要的库
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup as bsimport jsonimport csvimport re
2. 需要登录淘宝网，选择谷歌浏览器选择开发者工具或按F12有个Network选项，查找list_detail_rate.htm?文件
定义一个变量存储URL地址PAGE_URL = []
定义一个生成链接列表函数，使用字符串拼接形成评论的页数
定义一个获取评论数据函数内定义需要用到的字段例如：用户名、评论时间、颜色分类、评论，如下图所示。
那个cookie值在在开发者工具Network有个item.htm?spm文件有个cookie复制过来就好了。
解析JS文件内容、将数据写入TEXT文件中，如下图所示。
最后定义一个主函数爬取需要的评论页数，如下图所示。
最后得到的结果如图所示：
【总结】
本文基于Python网络爬虫，采集了淘宝商品的评价，方法行之有效。但是建议不要抓取太多，以免对服务器造成压力。
如果需要python爬虫视频学习教程，可以回复“python爬虫”获取。