一：如何预测基金的走势
2、参加本次股东会议表决的前十名流通股股东持股情况及对股改方案的表决情况： 序号 股东名称 持股数量 表决结果 1 科瑞证券投资基金 4,565,193 同意 2 海富通收益增长证券投资基金 2,935,802 同意 3 FORTIS BANK SA/NV 2,838,996 同意 4 易方达策略成长证券投资基金 2,691,894 同意 5 久嘉证券投资基金 2,627,000 同意 6 裕隆证券投资基金 2,545,860 同意 7 全国社保基金一零九组合 2,373,059 同意 8 广发聚富开放式证券投资基金 2,349,997 同意 9 景宏证券投资基金 2,249,652 同意 10 广发稳健增长证券投资基金 2,160,262 同意 以上复制于贵州茅台的5月12号的董事会公告。二：如何预测市场的销量
工作中，大家是不是都遇到一些需要预测的场景，比如预测业绩、预测销量、预测用户量等等。
这次通过一个简单的案例，来介绍下如何用python进行销售预测。只需要10行代码即可实现，不懂代码的可以直接复制使用。
背景：现在我有一份，每日推广投入费用和每日销售额数据，我想通过这些数据，来预测我投入多少推广费用带来多少销售额。
第一步：
将推广费用和销售额分为两列复制到excel内，命名为‘销售.xlsx’
第二步：
打开PyChram新建Python文件，导入Python库
这里要用到的3个库，pandas、matplotlib和sklearn
第三步：
读取excel数据
第四步：
数据处理
这里设置70%的数据用来训练，30%的数据用来做测试，然通过plt.scatter来生成训练数据的散点图。
效果如下：
第五步：
数据建模及模型评估
第六步：
销售预测应用
New_x输入推广费用，得到预测结果pre_y
这样一个简单的销售预测就完成了，是不是非常简单，想要完整代码的可以私信我！
三：如何预测市场走势
巴菲特的意思是从来没有见过能够（长期）预测市场走势（准确）的人。
我对这个看法是深表认同的。我也在股市20多年，也从来没有见过一个人能持续的预测准市场行情。
比如波浪理论、江恩周期等从来就没有人能够持续的用这些方法预测准过行情。大多数人都是只看预测自己准确的几次，而对自己预测错误的更多次数却避而不谈。其实就是这两个理论的创始人在他们活着时也没有做到能一直预测准市场。反倒是出错时的次数更多。因而江思晚年时的书籍中大谈止损和资金管理，可见这是对自己早期预测理论的一种否定。
国内频繁进行预测的人没有一个不成为股民的笑柄。早些年有一个神光预测，每天都进行大盘指数预测，现在已基本消失了。前些年又出现一个亚洲股神胡某某在6000多点跌到4500点附近时自称用几十台电脑计算过这个点位是钢墙铁壁。。。。。几个月后股市跌破3000点，最低跌到2000点左右。
2015年有一个财经节目的主持人自称成功预测过海外股市的头部，结果在5000点行情头部时天天看空，看到7000点以上。。。。最后被行情无情的打脸。我想他的节目收视频在当时倍受打击吧？
网上还有一个叫什么百年一人的，总吹自己能预测股指精确到分钟。我那次想：会有人病到这种地步吗？
结果有一次他做预测，我看了一眼他说的那个时间点的行情。结果行情真是和他预测的差的十万八千里。。。他真的是有病啊。
市场行情的走势是没有规律的，是随机的。——巴菲特实际上是想说这个。