一：贝塔在统计学中表示什么
描述性统计 ‒ 将原始数据整理为简单有效的指标/图形/表格。
统计指标—位置
平均数(Mean)
中位数(Me, Median)，将一列数据按照从小到大的顺序排列后，处于中间位置的那个数。
四分位数(Quartile，Q1&Q3)
众数(Mode)，一列数据中出现频率最高的那个数；一列数据中可能出现几个众数，也可能不存在。
统计指标—散步
极差(Range)，R = Rmax – Rmin。
标准差(Standard Deviation, StDev, Sigma, S)
方差(Deviation) S2，标准差的平方。
统计指标—形状
偏度，是对随机变量不对称性的度量，用 βS 表示。
图形
统计图形
‒ Histogram(直方图，分布图) ，直方图是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况，画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图。
‒ Box Plot(箱线图) ，箱形图提供了一种只用5个点对数据集做简单的总结的方式。这5个点包括中点、Q1、Q3、分布状态的高位和低位。
‒ Bar Chart(柱型图，条型图)
‒ Pie Chart(饼图)
‒ Dotplot(点图)，通过沿数字线标绘所有数据点来检验数据的形状和散布。中小样本数量（n˂50）效果最佳。
‒ Scatterplot（散点图），以图形方式展示每个样本的两个特性,每个坐标轴表示一个特性值。X轴:自变量，Y轴:因变量。散点图的目的是直观地说明两个变量之间的关系与关联程度。
‒ 3D Scatterplot(3D散点图) ，通过在三个轴上标绘数量，检查响应变量（Z）和两个预测变量（X和Y） 之间的关系。
‒ Time Series plot (时间序列图)，按数据在工作表中显示的顺序标绘数据，以确定是否存在某种趋势或季节性模式。
‒ Pareto (柏拉图) ，Pareto图是一种条形图，水平轴表示所
‒ Run Chart (运行图)，使用运行图寻找过程数据中模式的证据，并对非随机行为执行两种检验。
二：阿尔法和贝塔表示什么
sin(α+β)cosα-1/2[sin(2α+β)-sinβ] =sinαcosβcosα+sinβcosαcosα-1/2[sin2αcosβ+sinβcos2α-sinβ] =1/2sin2αcosβ+1/2sinβ(cos2α+1)-1/2sin2αcosβ-1/2sinβcos2α+1/2sinβ =1/2sin2αcosβ+1/2sinβcos2α+1/2sinβ-1/2sin2αcosβ-1/2sinβcos2α+1/2sinβ =sinβ 其实三角函数的题只要记住那些公式，一步一步慢慢化简，没什么难的。前提是能记住公式，熟练公式间的转化。希望能帮到你！三：贝塔表示什么意思
希腊字母。数学中常表示未知数，多用于表示角度。α 、β是两个希腊字母的，一般都是表示角度的字母，就像我们求未知数用x、y一样，角度用α 、β表示。
比如α =30度、β=60度，再比如α=β等。你所说的x=α x=β，并不多见，但也许会出现这种情况，意思就和解方程中 x=a x=b一样，尽管没有给出具体数字，但a、b是代表数字的，这里α 、β是代表角度的。
四：贝塔值为0表示什么意思
指数，是一种趋势的力量，代表了市场基本的运行趋势是如何的，给我们的指导是战略性的，并且指导着我们的兵力部署。指数在证券理论中是属于一种个股基本估值的扩张力量或者收缩力量，用术语被表示成β值。
个股是在指数指导下的战术问题。个股的收益率包括了个股基本的收益率和期望收益率(指数扩张或者收缩的两部分)。当指数呈现扩张时期(牛市)个股的基本收益率和期望收益率都会同步的扩张，而反之都会同步的收缩。
所以当β值为大于1的正值时，个股的基本面变的并不是很重要。而当β值小于1时，个股的基本面变的尤其的重要的原因所在。归根到底市场用大量的资金博弈不管是在基本面上还是在指数扩张收缩面上估值体系都是相对正确的。
作为个人投资者有别于机构投资者，要更多的站在β的角度思考投资的逻辑。为什么?理由如下。个人投资者资金灵活，容易择时。但是个人投资者的缺点也是显而易见的，比如个股基本面研究的缺失，周期研究的缺失，国家宏观微观经济研究的缺失等等。
从趋势来看，既然市场处于反弹阶段，如果市场交易量明显放大，即为高贝塔值个股提供了交易机会。当然是高贝塔值个股为主。
我是职业投资人，每天都会在置顶更新财经视频，点击
