新能源汽车补贴是否已到尾声？市场热度是否已经过去？
首先，电动车补贴包括国补、购置税优惠等。目前尚未出台明确政策、明年退补。
电动化是确定性很强的赛道，典型的成长性行业，渗透率仍在快速提升，还有很大的发展空间。
一：基金渗透率是什么意思
所谓银行卡渗透率是指剔除房地产、大宗批发等交易类型，银行卡消费金额占社会消费品零售总额的比例。银行卡渗透率越高表明用卡环境越成熟，而银行卡渗透率每上升10%，能直接提升GDP0.5%。二：渗透率是什么意思
文章围绕产品绩效考核指标NPS展开简要介绍和分析，并对其运营方法进行了总结，希望通过此文能够加深你对NPS的认识。
昨日review完《启示录：打造用户喜爱的产品》，引发我的深度思考，产品经理绩效是什么？以及如何衡量你做的产品成败？（通常产品经理考核标准总是那样的“虚”——产品完成度/工作质量/交付质量打分等，其实就是leader主观评价）
《启示录》此书中
抛开此方法是否适用于我国暂且不议（我国产品经理通常负责不了一个完整的产品，而是“产品块”经理，米国相对而言就是一个萝卜一个坑），先聊聊NPS到底是什么和怎么用，无论是否直接与产品经理绩效挂钩，至少它与产品绩效挂钩。
01 NPS是什么？NPS：net promoter score. 其中Promoter为支持者的意思。
其最早由Fred Reichheld在2003年《哈佛商业评论》中提出，例如一家公司想要了解客户是否满意，那么可以在问卷中设置NPS题型。
“你有多大可能把我们（或这个产品/服务/品牌等等）推荐给朋友或同事？请从0-10分打分”
它原理如下：9-10分为推荐者；7-8分为中立分子；0-6分为贬损者。
净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%。
譬如一个网站调研了10个用户，9-10分，1人；7-8分，3人；0-6分，6人。
那么此网站的NPS=（1/10）×100%-（6/10）×100%=-50%
God..多么可怕的数字，但目前绝大多数半死不活的网站或应用NPS应该都如此。
02 为什么引入NPS？做网站或者应用服务，本质上也是“服务”。PV/注册量/DAU等指标，只能量化出来局部，很难量化用户对于整体服务的满意度。（就好比决定你去一家餐厅吃饭，最后调研问整体评价打分，而不是上菜速度/菜量/单个菜品评分）。
NPS提出者Fred Reichheld 把以伤害顾客利益/体验而获得的利润称之为“不良利润”，这样的经营模式造成用户流失，转向竞品，甚至会阻止身边其他人使用；与之相反，与用户积极合作，真正践行“以用户为中心”而获得的利润是“良性利润”，这种经营模式会带来用户回购，推荐。而有效区分这两种利润的指标就是忠诚度。忠诚度是某人（如客户、雇员或朋友）愿意投资或付出用以加强一种联系的意愿度。对于客户，忠诚度就意味着与提供优质服务，给自己带来长期价值的供应商保持合作关系，即使这个供应商在某个交易中所提供的价格并不是最低的。
NPS的核心就是衡量忠诚度的，调研用户是否愿意将这个产品推荐给其他人，以此体现用户是否对你的产品真正满意。
（当然，这里边包含了一个逻辑前提：你觉得产品好=你会推荐给别人，但是现实世界很多东西并不便与人分享，如私密社交、两性社区、P2P等。所以私密社交、特殊类别社区、特殊工具产品、P2P更应该以DAU/交易数/CSAT来衡量。）
如今国内外的各大厂都纷纷在将NPS作为一个重要的指标引入工作环境中，包括十几年前就开始的苹果和微软，以及逐渐开始重视NPS的阿里巴巴、滴滴、京东等。
个人认为，阿里京东等重视NPS：因NPS也是支持裂变、广告投放、运营的基石。如果NPS低，那么做运营及推广动作拉新效果也不显著，也留不住用户。NPS是一个能够反应公司良心利润和持续增长力的指标。
举例，苹果零售店从2007年开始测量NPS值，当时他有163家，平均门店的NPS值是58%，如今这个数量已经增加到320家，nps也升至70%。最好门店甚至达到了90%以上。简单来说，NPS可以直接反应公司的进步，与业绩呈正相关。
03 NPS由来NPS前身为客户满意度(Consumer Satisfaction)，也叫客户满意指数，缩写CSAT。是对服务性行业的顾客满意度调查系统的简称，是一个相对的概念，是客户期望值与客户体验的匹配程度。现在我们手机听到的客服打分、App Store的五星评分，还都是基于CSAT。
NPS由CSAT演化而来，比CSAT粒度更细，不仅衡量满意，并且用于预测未来走势（如裂变），与业绩更相关。
04 如何运用NPS？我个人职业生涯运用NPS的经验并不多，可以用“屈指可数”形容。
（究其原因，大概入行后皆是成熟型企业，大多由专人对接反馈。）
唯一一次我参与的NPS调研，还是自己当家做主后，对自有产品——法拍房及房知道进行问卷调研。问卷星现在还留着当时的量表。依稀记得，房知道NPS-20%，法拍房NPS50%；也就是说10个人里边有2个骂房知道的，10个人里边有5个夸法拍房的，拿到量表结果后我满脑子都是“惊不惊喜意不意外”…
（逻辑上也能理解，房知道毕竟既不是高频也不是刚需，产品很鸡肋。法拍房相对而言就比较“刚”，比较有用。）
下边说一下，业内资深用研数据人士怎么用NPS的（素材from数易创研）：
STEP1：搭建NPS问卷模型（1）多维度
NPS建模包含的关键变量分为四个维度：
背景信息：用户过往的使用经历
体验与预期的匹配度：用户对品牌的预期、与对产品本身的使用体验匹配度如何
口碑感知：可理解为外部社交环境对用户的影响
售后体验：有可能发生的售后行为，可理解为潜在风险因素
（2）问为什么
去问用户是否对你的产品满意，不如直接问他是否愿意把这个产品推荐给朋友，能根据这个答案来预测用户未来的行为。
并且等他回答完愿意与否之后，还必须追问一个为什么：“您认为我们的公司（or产品）还需要做哪些改进？”，基于这个问题进一步收集用户的意见进行分析。
（3）分类
问卷结束之后，根据顾客的分值选择，将他们分成三类：
- 推荐者（Promoter）：选择9-10分的顾客为推荐型顾客，是具有狂热忠诚度的人，他们会继续购买并引见给其他人。
- 中立者（Passives）：选择7-8分的顾客为中立满意型顾客，他们习惯了和你的公司打交道，也还满意，但是没有热情推荐，甚至很容易被竞争对手吸引走，总体满意但并不狂热，将会考虑其他竞争对手的产品。
- 贬低者（Detractors）：选择0-6分的顾客为贬低型顾客，使用并不满意或者对你的公司没有忠诚度。他们和你的公司关系很一般甚至很差，80%的公司坏口碑来自他们。
NPS计算公式的逻辑是推荐者会继续购买并且推荐给其他人来加速你的成长，而批评者则能破坏你的名声，并让你在负面的口碑中阻止成长。
我们拿电商举例子，在深圳消委会发布的电商NPS报告里，总体推荐情况：前十名品牌分为：天猫、京东、苏宁易购、唯品会、淘宝、蜜芽、国美在线、网易考拉、亚马逊、网易严选；
（一脸懵逼，网易严选NPS总分这么低…）
产品真实性推荐率排名：排名前三的是网易严选、网易考拉、京东；
此外，电商平台使用的便捷性也是大部分人选择电商平台的主要考量因素之一。在这项评比中，淘宝、网易严选、网易考拉分别获得72.7%、72.5%、68.9%的推荐率。
大家想关心自己公司在市场中的NPS状况，可以搜索“深圳消委会电商NPS报告”、与“中国顾客推荐度指数(简称C-NPS)”查看。
（God，房产中介行业的NPS最高是我的前东家——Century21.）
STEP2：数据分析经过调研之后，我们得到了数据，以及对这些数据有了一个初步的分类，总共分成：推荐者、中立者、贬低者。通过这个，我们能得到产品的净推荐值。我们得到了一个非常粗颗粒度的数据。
接下来，我们就可以进一步拆分数据，于是我们可以再次的细分客户类别，把以前的“推荐型客户”、“中立型客户”、“贬低型客户”再次分为：
A：推荐型用户（高忠诚度）
A1正推荐—产生利润的用户
A2负推荐—不产生利润的用户
B：中立用户（中忠诚度）
B1正中立—产生利润的用户
B2负中立—不产生利润的用户
C：贬低用户（低忠诚度）
C1正贬低—产生利润的用户
C2负贬低—不产生利润的用户
接下来，会进行一个相详细的用户分析，来确定用户画像和针对策略。当然此时说的产生利润，p.s.我认为应以“是否付费”来衡量，而不是按照净利润衡量。
STEP3：针对性策略-如何提升NPSA：正面贡献值（推荐型客户）
这些用户是我们最重要的用户，正推荐的用户被称为“超级用户”，是利润的重要
选择了“正推荐”的这部分用户是最需要被重视的用户。他们虽然可能只是20%的人，但往往贡献了80%的利润（2/8原则），对于这部分用户，所要做的就是维持用户的满意度，留住他们。在这方面需要向航空公司和酒店业学习，他们建立了非常完善的积分会员制度来维系一个忠实会员。（因为疫情原因，我有一个季度没用滴滴打车，滴滴就做了专门的回访和优惠券赠予。在滴滴的用户画像库内，我应该也是A1用户。）
对于“负推荐”这部分的客户而言，我们所需要做的是提高渗透率，优化产品，了解用户为什么不想购买产品，然后说服用户购买你更多的产品，为你提供更多的利润。最重要的是，把他们转换成“正推荐”的客户。
B：波动贡献值（中立满意型客户）
这些用户是我们可以挖掘和发展的群体，这部分用户具有最大的潜力。
提高“正中立”用户的忠诚度是优先级最高的。针对他们的需求优化你的产品，找到真正能让他们感动的服务和产品点，打动他们，把他们转化成你的铁杆粉丝。
而对于“负中立”客户，建议放弃，或者把资源的投放的优先度等级降低，理由和“负贬低”客户一样。
C：负贡献值（贬低型客户）
相比较于推荐型用户，第二重要的群体是“贬低型”的用户。
因为这部分用户的口碑很差，大幅度提升了公司的产品运营成本，同时也让其他的用户不想来买你的产品。
对于“正贬低”的用户，表面上看，你好像是从他身上得到利润了，但其实这是得不偿失的，因为这部分的用户对你产品和服务在不停的贬低，消耗掉你巨大的营销资源，并且增加你获取新用户的成本，总体看来，虽然表面上看你赚到了钱，长远来看，其实是非常吃亏的。
那应该怎么办？我建议最好的办法就是沟通，真诚的与用户进行沟通，找到用户的痛点进行优化，解决问题，努力将这部分用户转化成对你更有利的用户。但是如果用户的要求超过了你的解决能力，那么建议战略性放弃，将资源投入更有价值的用户上。
对于“负贬低”用户，毫不犹豫的放弃。当然，如果一款产品都是此类用户，那么趁早不运营该产品，及时止损。
总结一下通过以上的分析，你了解到了这个用户的态度和行为，以及这个用户是否是你应该继续发展的用户，净推荐值可以帮助企业找到工作中的缺陷存在，举例来说，如果你赚到了一笔生意，但是给你钱的客户是个贬损者，付完钱他就开始对你进行负面传播，那么实际上你可以说没有收益。对于公司也是一样，如果付费的用户都是贬损者，那么我认为这些用户产生的利润为负。（由此可见为和链家能够在中介行业一枝独秀，就是因为其A1客户占比大。房产交易属于低频高消，“坑蒙拐骗”事情很多，C1客户占比很大。）
05 其他案例案例：NPS预测离网率净推荐值是一个评估监控的结果，可以追踪用户的忠诚度变化情况。研究发现，净推荐值和用户离网率相关。它揭示了网络性能是用户对移动运营商忠诚度的主要驱动力。爱立信对消费者的信息进行收集分析、建模，针对北美某运营商2012年的调查结果进行了仿真，结果显示，如果该运营商客户的平均网速能提高5%，其用户的净推荐值将从-4变成+5。
如下图所示，用户满意度的提高为运营商带来三方面的积极影响：一是可以延长用户的在网时间；第二，推荐者的增加，通过口碑传播，为运营商带来更多的新用户；第三，贬低者的减少，降低了离网率和签证离网率，单个客户的价值增加15%。
06 NPS应用时的注意事项将0-6分之间的用户定义为“贬损者”的计分方式不合理
在Fred Reichheld对NPS的用户分类中，选择0-6分之间的用户被定义为“贬损者”，但在Larry Freed看来：推荐意愿并不能衡量负面口碑，即：不推荐≠贬损，NPS的计分方式把不推荐都视为贬损（流失，阻止他人使用等），而真正采取贬损行为的人未必有那么多。这样的计分会造成贬损用户的占比被夸大。
【对策】为了解决这个问题，Larry Freed提出了WOMI(口碑指数)的概念和计算方法。在NPS的基础上额外增加一道题目来衡量用户的负面评价：贬损意愿，即
第一步：使用标准的NPS问题：你在多大程度上愿意推荐【公司/产品名】给你的朋友/同事？获得推荐者的占比；
第二步：补充个问题：你有多大可能劝阻他人与这家企业发生业务往来？
获得“坚定的贬损者”的占比（即选择10分或9分的用户占比）
WOMI=9或10分的推荐百分比—9或10分的贬损百分比
综上，NPS是产品经理工作重要指标（甚至是产品上线后的核心指标），产品经理
我亦写此文自勉。
#参考资料#- http://discovery.shujushuo.net/?p=2168
- https://baijiahao.baidu.com/s?id=1655669194476125701&wfr=spider&for=pc
- https://www.zhihu.com/question/20230375/answer/59767768
- http://www.woshipm.com/pmd/586143.html
本文由 @老卢 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止
题图来自Unsplash，基于CC0协议
三：金融渗透率是什么意思
渗透率-渗透率：在一定压差下，岩石允许液体通过的能力称之为渗透性，渗透率的大小是用渗透率表示。市场渗透率=（某个产品或品牌的）当前市场需求/潜在市场需求，反映了这个产品或品牌被（广大的潜在的）用户的接受程度。
市场占有率=（某个产品或品牌的）当前市场需求/（这类产品的）当前市场总需求，反映了这个产品或品牌在目前的所有消费中的比重。
显然理解市场渗透率，要与市场占有率区别开来。两个比率的分子相同，但分母不同。
绝对或物理渗透率是指当只有任何一相(气体或单一液体)在岩石孔隙中流动而与岩石没有物理化学作用时所求得的渗透率。通常则以气体渗透率为代表，又简称渗透率。相(有效)渗透率与相对渗透率是多相流体共存和流动于地层中时，其中某一相流体在岩石中的通过能力的大小，就称为该相流体的相渗透率或有效渗透率。某一相流体的相对渗透率是指该相流体的有效渗透率与绝对渗透率的比值。
楼上的什么都不懂，只会从百度上乱复制，
其实商业中的渗透率很简单，就是一方对另一方的渗透程度
对于有形的商品，指的是在被调查的对象（总样本）中，一个品牌（或者品类、或者子品牌）的产品，使用（拥有）者的比例。也可以直接理解为用户渗透率或者消费者占有率，是一个品牌在市场中位置的总和，它是多年形成的结果。
四：市场渗透率是什么意思
对定制家居这个行业我
对投资没兴趣的朋友可以当科普来看，毕竟大家总是要买房装修的，届时考虑考虑定制公司也多一个选择。
一、行业简介和历史：（1）定制家居行业起源于定制橱柜和定制衣柜，发展了二十余年。（2）定制1.0时代大约在本世纪头十年，特点是单品类定制；定制2.0时代是全屋定制，品类拓展到全屋定制板材家具；定制3.0时代则从近两三年开始，概念为一站式整装大家居。（3）目前，中国家具制造业规模在一万亿左右，而定制家居行业规模在一千至两千亿间。二、商业模式：（1）定制家居行业是一个C2B行业，其诞生和壮大从需求端来看，核心逻辑就是千万家庭在家居装修方面的消费升级（升级在三处）；从供给端来看，核心逻辑是家具制造业信息系统升级+非标生产能力质变。（2）定制家具企业的上游是各式建材和部分家电，下游主要是经销商（但近年新兴渠道很多），自己这一环做的是提供设计 + 工厂加工 + 物流和安装。（3）定制家具的价格从整体来看可以说不算便宜，较传统家具有明显溢价，这行利润算不错的。三、投资逻辑框架：（1）正面逻辑有三层：市场空间长期存在，短期改善；定制占整个家装行业的比重会越来越高；行业集中度的提高带来很好的投资机会。（2）负面逻辑也有三个：新进入挑战者大，要做出护城河不容易；行业集中度的提升速度不快；算是周期性行业，股价波动可能较大。四、他山之石：（1）欧洲的橱柜行业和宜家等大家居巨头有值得学习之处；韩国的全屋定制与我国更为接近，目前国内家居龙头的发展路径与韩国汉森更为相似。（2）复盘欧洲Nobia和韩国汉森的历史我们可以得出几个要点，比如家具行业完全可以做出高市场集中度，以及多品牌/多产品线/多渠道策略是做大做深的必要路径等。（3）结合国外经验和国内情况，有信心认为部分上市企业未来有成为牛股和白马股的机会，目前阶段，正面逻辑>负面逻辑。五、行业透视：（1）扩张和渗透：欧派家居、索菲亚和尚品宅配走在第一梯度；行业集中度仍不高。（2）产品线：橱柜转衣柜比衣柜转橱柜更顺畅；全屋定制未来几年还是增长支撑点；木门难以成为新的支柱型产品；定制卫浴比木门前景好但目前还比较初级；配套产品是不错的盈利补充点；整装是定制行业打开增长天花板的希望。（3）渠道：传统零售未来增长动力逐渐转向同店表现，多种形式的终端渠道在摸索中；精装房比例的提高给龙头企业的大宗业务带来机会；受制于定制家具的基因，电商渠道目前只以O2O引流为主，但未来可能越来越重要；整装渠道仍在摸索商业模式，核心思想是做平台化企业，未来竞争中定制企业有一定优势；大店零售或是长期未来，但目前还言之尚早。（4）产业链并购整合：定制家居企业爱自力更生不爱并购整合，不过未来向上下游渗透也可能加快并购。六、投资建议：（1）优选欧派家居，次优选尚品宅配，这两家最有行业领头羊的气魄。（2）经过近两年的调整，两家企业20出头的PE已经不贵，此时的欧派性价比很高，尚品宅配短期情况差点但不影响对其长期竞争力的判断。（3）地产业不会一直处于下行周期，况且龙头企业股价与地产周期相关度未必很高，关键还是看市占率提升带来的业绩释放。以下进入正文。
一、行业简介和历史
所谓“定制家居”早些年更多地被叫做“定制家具”，是家具制造业的一个子行业。定制家具是区别于手工家具、成品家具外的另一家具制造方式。手工家具例如农村常见的竹凳、藤椅，或者请木工打造的桌、柜、箱等；成品家具则是批量化标准化的工业产品，例如常见的沙发、饭桌、床等等。手工家具提供定制但效率低，成品家具效率高但缺乏个性化和定制化。定制家具则兼顾二者优点，同时追求规模化生产和个性化设计。图表1：手工、成品、定制家具
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二、商业模式
定制家居行业是一个C2B行业，其诞生和壮大分别有需求端（C端）和供给端（B端）两大逻辑。从需求端来看，核心逻辑就是千万家庭在家居装修方面的消费升级。具体升级在哪里？在我看来有三处，一曰品质升级，二曰享受服务，三曰健康环保。第一，品质升级，是指消费者开始讲究家具色彩、款式等要素的搭配和设计，以及功能优化利用。第二，享受服务，设计师量身打造，师傅上门服务，消费者不再需要来来回回跑家具市场，省时省力。第三，健康环保，其实所谓的“全屋定制”不是说家里什么家具都能定制，而是指“定制板材家具”，就是用下图这样的人工复合板材做家具。随着技术的不断发展，越来越多绿色环保健康的新型板材被发明出来，迎合了大众健康环保意识的崛起；并且，由于增加了一个让消费者自行选料搭配的动作，也让人更有安全感一些。图表5：一些常见板材
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这里我提一个小例子：条形码和二维码在工厂中的应用。定制产品的生产具有小批量、多品种的特点，利用条形码及时处理大量的物流信息和加工信息，整个生产链条就变得有条不紊。我曾参观过定制家具龙头尚品宅配（300616.SZ）的生产基地，对他们大规模运用条形码的印象就很深。
图表6：定制家居企业生产车间
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具体到企业的层面，商业模式也不复杂，这里简单介绍一下。首先讲一下产业链。
定制家具企业的上游是各式建材和部分家电，主要是打造箱柜产品要用到的各式木质板材、功能五金件、封边材料等，以及打造橱柜产品要用到的石英石板、厨房电器、水槽、拉篮等（不过不是所有定制家具企业都会做橱柜）。
定制企业这一环，做的是：提供设计 + 工厂加工 + 物流和安装。它们通常不自己制造材料和家电，大点的公司也不过是找上游代工生产然后贴牌。以及，它们工厂内的生产制造也不是什么太有技术含量的事情，无非是对板材进行切割、打孔、封边、包装等加工操作。那定制企业的核心价值在哪儿？它们真正的价值创造，一是提供设计、上门安装等服务内容，二是高效率地完成满足to C需求的生产和物流。加工板材没什么难度，可是加工小批量、多品类的非标产品，还要控得住成本，还要搞得定to C的仓储、运输等物流细节，可就没那么简单了。图表7：定制企业工作流程
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定制家居行业大致的商业模式就讲到这里，在第五章“行业透视”还会有更详细的梳理，接下来的三四章我介绍一下我的思路。
三、投资逻辑框架
从二级市场投资的角度，我先用一个逻辑框架把行业的要点列出，分别有正面和负面两个方向。正面逻辑有三层，负面逻辑有三点。1.1 正面逻辑第一层：市场空间长期存在，短期改善。有房屋装修才有定制行业的生存空间。从中长期来看，虽然新房交付量大概率已在历史顶部，以后会逐渐下降，但同时二手房交易将逐渐攀升。这种二手房装修需求，再加上大致十年为一周期的重装需求，存量房市场的扩大可以弥补新房市场的萎缩（而且二次装修往往还更看重空间优化利用）。因此，定制家居企业生存和发展的市场空间长期存在，一直有生意可做。图表11：中国与发达国家二手房交易占比
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四、他山之石
如何权衡正反两面逻辑？我认为不妨先跳出来，看看国外的经验，以作参考。具有参考价值的地区是欧洲和韩国，他们的某些市场情况与中国类似。欧洲可以借鉴的经验是橱柜行业，因为欧洲是定制橱柜起源之地，自上世纪20年代出现市场萌芽以来，已发展了近百年时间。欧洲的橱柜龙头，例如德国ALNO、瑞典Nobia以及意大利Snaidero等，以及宜家等大家居巨头，有诸多值得我国定制家居企业学习之处。而韩国的全屋定制与我国更为接近，其家具业龙头汉森家居享誉海外，目前国内家居龙头的发展路径与汉森更为相似。韩国面积狭小，大城市人口集中度非常高，因此以高空间利用率为特色的定制行业有很好的市场土壤，这跟我国的大城市很像。首先以欧洲的龙头Nobia为例。它于2002年上市，至2020年2月底股价累涨168%，年化5.7%，表现不算抢眼，但其在阶段性牛市中表现极为不凡。02年-07年以及12年-15年两波大牛市中，Nobia股价的累计涨幅分别高达3.1倍和3.4倍，远超同期市场平均水平。图表16：Nobia历史股价
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五、行业透视
基于上述逻辑分析推导出的结论，我在本章具体分析一下行业现状和个股投资机会。定制行业目前已有九家上市公司，它们的情况大致如下：图表19：A股上市定制家居企业一览
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六、投资建议
经过第四章确认投资逻辑以及第五章详细的行业透视，我提出我认为有长期投资价值的两支股票：欧派家居（603833.SH）和尚品宅配（300616.SZ）。首先，优选欧派家居。我认为优选的理由有二。第一，基本盘最大最稳。欧派是业内第一个营收破百亿的选手，盈利也是实打实领先；欧派的品牌知名度业内最高，“有家，有爱，有欧派”的标语在央视宣传多年，旗下产品溢价明显；欧派的经销商资源深厚，业务也逐渐多元化。综合来说，欧派的基本盘最为稳固，且具有成为“核心资产”的潜质。第二，欧派仍非常明显地扮演着行业先驱的角色。欧派自始至终都在引领着行业向前发展。从经销橱柜时代到工程橱柜和全屋定制时代，再到现在探索木门、卫浴、整装大家居等新方向，欧派一直起到带头作用。我们复盘Nobia、汉森等企业注意到的多品类、多渠道、子品牌差异化等成功因素，在欧派身上几乎都能看到。图表32：欧派家居股价及市盈率
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