1，明_1000亿-（今年年后有产品赎回，大概七八百亿吧）
2，幻方(幻方量化+九章幻方）1000亿左右（今年有部分赎回且不要手续费）
3，灵均1000亿+（据说目前AUM老大）
4，九坤700亿+（多次封盘）
5，衍复400亿+（稳健提升）
6，鸣石150亿+（纠纷尘埃落定业绩始终第一）
7，佳期150亿+（始终低调）
8，金锝150亿+（老牌私募）
9，诚奇500亿+（最近两年发力）
10，启林300亿+（今年底模式有所调整）
根据不同标准，可以将证券投资基金划分为不同的种类:
根据基金单位是否可增加或赎回，可分为开放式基金和封闭式基金。开放式基金不上市交易(这要看情况)，通过银行、券商、基金公司申购和赎回，基金规模不固定;封闭式基金有固定的存续期，一般在证券交易场所上市交易，投资者通过二级市场买卖基金单位。
根据组织形态的不同，可分为公司型基金和契约型基金。基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立，通常称为公司型基金;由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立，通常称为契约型基金。我国的证券投资基金均为契约型基金。
根据投资风险与收益的不同，可分为成长型、收入型和平衡型基金。
根据投资对象的不同，可分为股票基金、债券基金、货币市场基金、期货基金等。
基金投资的收益来自未来，比如要赎回股票型基金，就可先看一下股票市场未来发展是牛市还是熊市。再决定是否赎回，在时机上做一个选择。如果是牛市，那就可以再持用一段时间，使收益最大化。如果是熊市就是提前赎回，落袋为安。
把高风险的基金产品转换成低风险的基金产品，也是一种赎回，比如:把股票型基金转换成货币基金。这样做可以降低成本，转换费一般低于赎回费，而货币基金风险低，相当于现金，收益又比活期利息高。因此，转换也是一种赎回的思路。
与定期投资一样，定期定额赎回，可以做了日常的现金管理，又可以平抑市场的波动。定期定额赎回是配合定期定额投资的一种赎回方法。
定期定额投资基金是基金申购业务的一种方式，投资者可通过基金的销售机构提交申请，约定每期扣款时间、扣款金额及扣款方式，由销售机构于约定扣款日，在投资者指定资金账户内自动完成扣款及基金申购。
一：量化基金哪家做得最好
作为一名Quant工
低端一点的程序化交易平台仅支持期货程序化交易，比如TB、MC、金字塔、文华等，高端的量化平台既支持期货品种，也支持国内股票、基金、期权交易品种。比如掘金量化、聚宽、米筐、优矿、同花顺等。
那到底哪家量化交易平台好呢？期货的程序化交易平台就不说了，我谈下同时支持股票期货市场的高端量化交易平台。目前国内量化交易平台来看，整体没有独领风骚一枝独秀的独角兽量化交易平台，都各有千秋，也都在摸索发展中，高端的量化平台也分三流九等，线上量化平台和本地终端平台，支持单一编程语言和支持多种编程语言，不能实盘与能够实盘等。
聚宽国内很多宽客应该很熟悉，开始是一个线上量化平台，仅支持python语言开发策略，对于初学者入门来说是一个很友好的平台，近年来虽然也支持股票实盘了，但是据了解实盘成熟度并不是很理想，仍有很多问题需要解决。
米筐和聚宽有点相似，开始也是一二线上平台，官网上的入门资料对于小白来说很友好，数据也不错，前年才开始支持实盘交易，但成熟度也还不行。
优矿、同花顺量化他们的数据是不错的，但对于新手友好度来说没聚宽米筐好。
掘金量化我认为是最有前途的一个量化交易平台，其专业度在诸多量化平台中是最好的，正因为专业以至于给新手小白使用上带来一定的门槛，但是对于专业的私募公募机构是比较偏好的，原因是掘金量化是本地终端平台，相较于线上平台无需把你的策略上传至平台的服务器运行，这样保障了量化策略的安全性，策略是机构的核心资产，所以专业机构要么选择本地终端做量化投研交易，要么自建系统。
如果说一个成熟的量化交易平台必定是能否实盘交易，在国内为数不多能够同时支持期货股票市场量化实盘的平台中，掘金量化的实盘功能是比较突出的优势，它的实盘交易比较成熟，打通了券商和期货商量化实盘通道，并经过数百亿的资金多年严苛验证过，这在业内是得到认可的。
掘金量化还有其他优势比如支持多语言的策略开发，仿真交易支持API接入，一个策略可以一键切换至回测、仿真、实盘，效率较高。
所以综合来看，目前掘金量化是我比较看好的一家量化交易平台。
二：量化基金的优势与劣势
因为量化基金是通过对数据的统计和分析来指导投资，从而评价潜在投资标的的优秀与否，所以就会有明确的纪律性和效率性。首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。通过这种量化投资，可以减少主观判断造成的失误。 量化基金通过数据模型选股，能够很好的规避因基金经理的情绪、人为判断等对投资带来的影响，能让投资更趋理性。其通过人脑结合计算机的模式选取投资组合，能在模型基础上建立投资体系，这也是它的最大优势。三：量化基金经理
献礼毕业季，用未来的眼光看现在！
一年一度的毕业季来临，金融是诸多学子
值此升学季、毕业季，金融界“献礼毕业季”特别策划邀请到了德邦基金量化基金经理吴志鹏学长，分享他作为一名经常跟代码打交道且从事投资的履职经历。
恭喜各位同学即将翻开人生的新篇章。首先，自我介绍下，我是一名德邦基金的量化基金经理吴志鹏，我的工作更像是基金经理中的程序员，通过数学公式与代码来探究这个世界的运行规律。这里的常规套路应该是我给出什么人生建议或是成功秘诀，但是，我始终相信幸存者偏差。一将功成万骨枯，我们看到的成功个体都是在无数自然选择中幸存下来的幸运儿，必然性占据主导还是偶然性占据主导，这不得而知。所以，我只能说说如果我重新回到大学校园，我会做些什么。
首先，系统性学习编程。编程真的很重要。绝大多数重复性的工作都可以用程序进行替代，这无疑将节约大量的时间和精力。其次，编程将教会你如何思考。从编程的角度出发，在面对一个复杂问题的时候，可以将其拆解为多个小问题，单独的解决每个小问题后复杂的问题也就迎刃而解了。
“Talk is cheap, show me the code”。这是程序员中的一句谚语，说的是空谈是不值钱的，要付诸于实际。回忆自己之前的人生路上，有过很多的想法，很多的计划，可是自己好像大多没有做到，很多事拖着拖着就不了了之了，症结也许就在此。如果能重新再来一遍，这一次做一个行动派。
最后，好好锻炼身体。少年强则国强，良好的身体素质是一切的基础。身体层面来说，形体改善，美好的身材，提高免疫力等这些都是健身带给自己最直观的成效，这些当然有用，而且可能还是很多人开始健身的初心，但我更想说说健身带来精神层面的影响。健身其实和阅读一样，都是非常典型的延迟满足。想要有好身材，就需要扔掉手中的薯片而拿起地上的哑铃。有研究表明，人类在观看美食照片的时候，前额叶皮层异常活跃，面对美食我们是有着本能的冲动的，而长期健身带给我的就是克制这种冲动，拒绝及时行乐，修炼自己的意志。
所有过往，皆为序章，所有将来，皆是可盼。一些碎碎念，送给每一个终将灿烂的你。
学长介绍
吴志鹏，硕士，毕业于美国雪城大学航天工程专业，从业6年。2016年4月加入德邦基金管理有限公司，历任投资三部（量化）研究员，专户投资部投资经理、量化投资部研究员。现任德邦量化优选股票型证券投资基金（LOF）、德邦惠利混合型证券投资基金、德邦稳盈增长灵活配置混合型证券投资基金基金经理。从事因子研究和基金绩效分析，擅长通过大数据和人工智能方法来开发和优化投资模型。
四：量化基金什么意思
量化基金即利用“量化投资“和”量化选股“等量化方式进行管理的基金。何为量化投资？量化投资是通过量化模型寻找收益（Alpha）的手段，能够有效地排除人的主观非理性因素干扰，从而在投资中确保严格的纪律性。
何为量化选股？所谓量化选股，就是通过客观的数据、信息和方法评价出好的股票和不好的股票。它有两个显而易见的优点：效率和纪律。首先，量化模型可高效开展数据采集和分析；其次，量化选股保证了选股过程的客观，避免人性中的随意性。
相对于纯基本面基金，量化基金不押注于某几个板块或少数上市公司，而是对全市场股票进行全面扫描和挖掘，长期来看其均衡、客观的优势将愈发突出。
证券投资基金是指通过发售基金份额，将众多投资者的资金集中起来，形成独立资产，由基金托管人托管，基金管理人管理，以投资组合的方法进行证券投资的一种利益共享、风险共担的集合投资方式。
证券投资基金是一种间接的证券投资方式。基金管理公司通过发行基金单位，集中投资者的资金，由基金托管人（即具有资格的银行）托管，由基金管理人管理和运用资金，从事股票、债券等金融工具投资，然后共担投资风险、分享收益。
一般基金主要投资大盘蓝筹股，而计算上证指数时，大盘蓝筹股也占了很大的权重，所以基金的下跌、上涨与股市上证指数的下跌、上涨一般是同涨同跌的关系。