刘云菁：投资高手们的新技术
2004年，有人使用网络信息平台预测股票市场
发现“股吧”留言能够预测股票交易量和波动性
2007年，有人构建了投资者情绪指标
2008年，有人使用大样本聚焦年报可读性
发现管理层可能会策略性地管理文本可读性
2010年，有人使用机器学习算法研究财务报告披露
聚焦公司年报“管理层讨论与分析”中前瞻性声明的信息内容
2010年，有人收集上市公司新闻报道
基于新闻条数构建了媒体注意力指数
2011年，有人创建了金融学领域专属的情绪词典
2012年，有人基于百度搜索指数构建投资者关注度指标
2014年，有人将LDA模型应用于风险披露研究
从风险披露文本中提取风险因素
2014年，有人在大样本下探究分析师报告的文本内容
2015年，有人基于百度搜索指数构建投资者网络安全风险感知指标
2016年，有人利用网吧数据，考察投资者关注的地域偏差
2016年，有人基于10家报纸构建了月度经济政策不确定性指数
2018年，有人基于某社区用户自选股信息构建了日度超额关注度指标
2018年，有人使用机器学习方法对创新进行分类并计算相似度
2019年，有人分析大量IPO说明书
探究其中的负面基调、不确定性与投资者的初次评估
2020年，有人分析投资者情绪并研究投资者分歧的来源
2021年，有人将年度问询函进行分类，探讨其与财务报告质量的关系
2004年，有人使用网络信息平台预测股票市场
发现“股吧”留言能够预测股票交易量和波动性
2007年，有人构建了投资者情绪指标
2008年，有人使用大样本聚焦年报可读性
发现管理层可能会策略性地管理文本可读性
2010年，有人使用机器学习算法研究财务报告披露
聚焦公司年报“管理层讨论与分析”中前瞻性声明的信息内容
2010年，有人收集上市公司新闻报道
基于新闻条数构建了媒体注意力指数
2011年，有人创建了金融学领域专属的情绪词典
2012年，有人基于百度搜索指数构建投资者关注度指标
2014年，有人将LDA模型应用于风险披露研究
从风险披露文本中提取风险因素
2014年，有人在大样本下探究分析师报告的文本内容
2015年，有人基于百度搜索指数构建投资者网络安全风险感知指标
2016年，有人利用网吧数据，考察投资者关注的地域偏差
2016年，有人基于10家报纸构建了月度经济政策不确定性指数
2018年，有人基于某社区用户自选股信息构建了日度超额关注度指标
2018年，有人使用机器学习方法对创新进行分类并计算相似度
2019年，有人分析大量IPO说明书
探究其中的负面基调、不确定性与投资者的初次评估
2020年，有人分析投资者情绪并研究投资者分歧的来源
2021年，有人将年度问询函进行分类，探讨其与财务报告质量的关系