股市和股票的基础知识文正分为十二个部分：
1、股票和风险意识
2、为什么要做股票
3、股票开户及买卖的相关知识
4、炒股软件的相关知识
5、股票价格涨跌的底层逻辑
6、正确的投资体系和正确的投资心态
7、怎么分析股票？
8、怎么分析股票基本面？
9、怎么分析股票技术面？
10、怎么分析上市公司财务报表？
11、怎么看盘？
12、炒股必备的网站
这么多模块在一篇问答里都详细的阐述，篇幅太长了，这篇内容每个模块，妹娘主要捡重点地讲，如果对于某一个模块想更深入、详细的学习，可以在评论区里留言。比如你想看：炒股必备的网站 就在评论区输入章节序列号，如”12“代表”炒股必备的网站？诉求越多的评论，我会优先出相应的文章给大家详细解读
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透露一个Trader的日内T+0的规律票套利策略玩法
如果可以通过编程把某一个股票的最后一分钟k线的涨跌幅全部导出，那是不是就可以回测出胜率情况了？比如某个股票这三个月来，每天最后收盘的最后1分钟涨跌幅情况。这个API里面可以获取到这些历史数值，比如00700股票这三个月来每天收盘的最后1分钟的涨跌幅情况，如下图所示，也是这几天我写好的案例。这里我通过python程序统计了腾讯，美团阿里最后一分钟涨跌幅这三个月以来的数据还有胜率情况。
这个要是手工统计虽然也是可以的，但是肯定很耗时间，三个月的数据需要花费不少功夫的。如果python可以完成这个操作，是不是就非常方便了，再如果可以自动下单买卖，那就是量化交易的一种了。
下面开始给大家说说具体是要怎么玩，首先是需要看某知名港美股券商的操作说明：
这里不能发外部链接，需要的可以来私聊的。
他们给的这个futu-api操作文档其实还是很不错的，实操性很强，各种接口都有案例代码可以复制粘贴，给我们量化编程节省了很多时间，这个的确是值得夸奖的。
我是用电脑Windows 10 的 64 位操作系统来操作的，就是大家平时用的普通电脑，首先需要安装三个软件：FutuOpenD，Python解释器，PyCharm编译工具，这里下载完成之后以后的用法就是我下图这样的：
1.FutuOpenD
FutuOpenD是 券商给的网关程序，需要下载安装，运行于您的本地电脑就可以，负责指令数据请求到券商的服务器，并将处理后的数据返回。FutuOpenD提供可视化和命令行两种运行方式，命令行是给码农们用的，比较复杂不适合广大散户朋友，我们这里介绍操作比较简单的可视化 FutuOpenD，下载之后直接安装到自己电脑里面。
按照futuapi的文档操作需要注意的地方如下所示：
打开这个FutuOpenD 软件之后，直接输入某知名港美股券商的账户名和密码，选择记住密码和自动登录就行了，至于右边基础设置和高级设置里面不需要去操作的，全部按照默认就好了。api文档上面写的密文是明文这些都不用去管，那些是不在自己电脑操作才需要弄的，不是给非专业玩家搞的。简单点弄直接下载登陆之后就可以不用管他了。
专业的解释是这样的：
在本地或云端安装并启动一个网关程序 FutuOpenD。FutuOpenD 以自定义 TCP 协议的方式对外暴露接口，负责中转协议请求到券商服务器，并将处理后的数据返回，该协议接口与编程语言无关。
2.Python解释器
按照futuapi的文档操作，需要下载安装。这个是python解释器，解释python脚本执行的程序，当开发者在编写python代码保存后，就会得到一个以“.py”为扩展名的文本文件，若要运行此文件，就需要python解释器去执行“.py”文件。Python版本要求：Python 3.6 及以上，这个用法更简单，直接下载之后就可以不用管他了。
3.PyCharm编译工具
PyCharm这是复制和写代码用的，同样需要按照futuapi的文档操作，需要下载安装，pycharm是一款编程软件（码农的专业世界里面叫做IDE），带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具。比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。这个是最主要的，也是我们在这个过程中用得最多的软件。
如果你想实现任何股票历史数据整理，量化分析量化交易，需要编写代码或者复制粘贴的代码都在这里，或者从其他地方复制代码，粘贴在这里的，然后编译跑起来。
按照futuapi的文档操作需要注意的地方如下所示：
下载安装好了这三个软件之后，就可以正式开始我们的python编程的第一个简单程序的运行了。
第一步：注册开户某知名港美股券商以及使用券商账户登录 FutuOpenD，因为会有订阅额度和历史 K 线额度限制的限制，非某知名港美股券商客户的基本上就无法使用了，还没开的可以点击下面链接注册开户：
第二步：下载 券商的的Python API。操作上这样的在 cmd 中直接使用 pip 安装。
首先需要知道cmd怎么打开？这里给小白朋友们说下：
按WIN键+R键打开运行，输入cmd后回车进入命令提示符，cmd上输入指令
初次安装：Windows 系统窗口 输入指令 pip install futu-api
二次升级：Windows 系统窗口输入指令 pip install futu-api --upgrade
输入完成之后等待一段时间，因为他们会自动下载券商的Python API中间不要停也不要关掉，一直等到全部完成，会出现C:Users...这样的就代表下载结束了，可能中间会出现网速慢连接超时的情况，会导致操作失败，就和我下图这种情况这样，切换一个网络，比如用手机热点来连接电脑，再去输入指令pip install futu-api --upgrade重新下载。
直到不再出现红色字体报错，就算是完成了，正确完成之后如果输入pip install futu-api --upgrade或者pip install futu-api会出现下图这个情况。
此时券商api的代码包算是成功下载到电脑里面
第三步：创建新项目
打开 PyCharm编程软件，在 Welcome to PyCharm 窗口中，点击 New Project，按照下图的操作打开。
可以先学会编译的操作，这个main.py是一个主函数，可以初始代码运行起来是可以打印出Hi PyCharm的，如下图所示：
第四步：futu api的包添加进工程。这一步非常重要，券商api的的说明书操作步骤里面没详细写这个，只在Q&A里面提到了，在第三步新建的工程下面点击file--->setting...--->Project :pythonProject --->Python Interpreter --->点击+（添加futu-api的库）--->选择futu-api--->Install Package
Futu API 的正确名称为futu-api，而非“futu”。如果您安装过名为“futu”的第三方库，请将其卸载。
点击了Install Package之后，等待大约1分钟左右会添加成功，如下图所示
这里说下如果没添加成功,futu-api的库，程序编译跑起来的时候会出现我遇到的 这样的问题，会出现5个错误警告的,也会出现各种问题。
第四步：复制代码编译
复制某知名港美股券商的api教程中的代码，让第一个量化程序跑起来！
紧接着上面的代码，在main.py里面，从18行开始复制下面的代码进去
示例代码功能包括查看行情快照、模拟交易下单。
from futu import *
quote_ctx = OpenQuoteContext(host='127.0.0.1', port=11111) # 创建行情对象
print(quote_ctx.get_market_snapshot('HK.00700')) # 获取港股 HK.00700 的快照数据
quote_ctx.close() # 关闭对象，防止连接条数用尽
trd_ctx = OpenSecTradeContext(host='127.0.0.1', port=11111) # 创建交易对象
print(trd_ctx.place_order(price=500.0, qty=100, code="HK.00700", trd_side=TrdSide.BUY, trd_env=TrdEnv.SIMULATE)) # 模拟交易，下单（如果是真实环境交易，在此之前需要先解锁交易密码）
trd_ctx.close() # 关闭对象，防止连接条数用尽
之后右击，点击run file in python console 运行，可以看到运行成功的返回信息如下：如下图所示的这种情况是代表成功了，可以看到运行的结果里面有00700相关信息。
第五步：继续完善代码，
讲下面的代码紧接着上面的代码，使用ctrl+c（复制）和ctrl+v（粘贴）添加进去第四步的代码里：
import pandas as pd
pd.set_option('display.max_rows', 5000)pd.set_option('display.max_columns', 5000)pd.set_option('display.width', 1000)
至于为什么这么做，券商给的教程里面也说明了：
Q6：为什么我获取的 DataFrame 数据，只能展示一部分 ？
A：打印 pandas.DataFrame 数据的时候，如果行列数过多，pandas 默认会将数据折叠，导致看起来显示不全。因此，并不是接口返回数据真的不全。您只需要在 Python 脚本前面加上如下代码即可解决。
弄完之后再次点击run file in python console 运行，这次可以看到运行的结果里面有00700腾讯股票的相关行情信息了,可以看到昨天收盘腾讯的报价。
到此已经可以了，如果你想在cmd指令里面跑，可以输入指令 python main.py，可以输入python之后，打开main文件的文件夹，讲main文件拖入cmd指令就可以了。这里需要写清楚main.py的位置，这样也就可以在cmd指令里面运行了。
这样第一个量化程序就完成啦！是不是python的用在券商上面做量化编程操作起来很简单？嗯，按照我给的这个流程操作确实会很简单。具体后续需要实现什么功能都可以看下券商他们给的那个文档，就是直接调用这些接口，基本上也是复制粘贴就好了，稍微按照你自己的需求修改一些应该可以了，入门玩玩python量化交易确实不是太难打事情，就是需要有耐心去慢慢搞，有问题也都可以网上去多查查。
有这个入门级别的python量化交易的教学，大家就不用去买那些网上付费python卖课的，自己稍微研究一下都可以搞定了。操作完成我上面写的那些，那恭喜你，python的开入门级开发环境以及简单的python编程就已经完成了，你将正式开启了python编程量化交易之旅！
某知名港美股券商的案例里面还给了各种不同的api，比如想找某个股票历史k线，代码可以直接复制到我们上面建立的工程中去用的。
最主要的是通过上面的这一系列操作，相当于把整个Python的开发环境都已经搭建起来了，即便是后面网上找到或者拿到别人的Python代码，因为你有了这个开发环境，就可以在这里直接运行得到结果，比起没操作过的人无法运行.py的程序来说优势还是很大的。这一点就非常方便小白朋友了。
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我个人原本也是程序猿的，大学期间以及毕业工作后的几年，我原本是一直从事的都是嵌入式软件开发的岗位，学和用的都是C语言，python这个我没接触过，目前也是刚学习，也算是才入门，也弄了一个量化投资的qun，有兴趣的朋友可以一起多多交流，欢迎关注爱投资的小熊猫