投行子公司中，华泰联合的人均年薪达到148.34万元。人均年薪第二的是摩根士丹利华鑫，2020年收入为3.28亿元，净利润仅有140万元。但公司支付给职工以及为职工支付的现金为1.81亿元，年末员工人数为153人，平均人均年薪达到118.43万元。
有6家资管子公司人均年薪超过百万。最高的是国泰君安资管，公司全年支付给职工以及为职工支付的现金为3.34亿元，年末员工人数为208人，以此估算平人均年薪为160.83万元。招商资管人均年薪为152.12万元。其他人均年薪过百万元的还有中泰资管、财通资管、光大资管、海通资管。（LX）http://www.nbd.com.cn/articles/2021-05-14/1746494.html
一：摩根士丹利华鑫基金待遇
高的吓死人，低的也吓死人。看你是值哪个价钱了相同职位的话基本是投资银行业里最高的。
国内的本科应届毕业生进投资银行部门起薪70w左右税前
二：摩根士丹利华鑫基金待遇公司
近日，一则基金公司高管变更公告引发业内
据东方阿尔法基金发布的公告，聘任刘明担任公司财务负责人。而刘明，正是公司大股东、总经理，同时还是投资总监及基金经理。业内人士提出，总经理兼任财务负责人，是否符合规定？是否存在相关风险？
身兼多职
日前，东方阿尔法基金发布一则高级管理人员变更公告，称经公司董事会审议，同意聘任刘明担任公司财务负责人。刘明，即东方阿尔法基金的总经理、投资总监，也是公司大股东，持有公司39.96%股份。同时，他还担任基金经理一职，管理着东方阿尔法精选、东方阿尔法招阳两只产品。
这意味着，刘明成为集大股东、总经理、投资总监、基金经理、财务负责人等多种职务于一身的高管。
对于这一做法，业内人士表示，并无规定限制总经理兼任财务负责人，在上市公司中，也有不少董事长兼任财务负责人的案例。不过，对于基金公司总经理兼任财务负责人这一做法，业内仍有一定争议。北京天驰君泰律师事务所合伙人原森泰表示：“财务负责人是公司相当于副总经理的高管人员，而总经理是正职高管人员，若能兼任的话，会打乱业务的界限。此外，财务口实际上具有一定的监督职能，此举也会打乱财务的管理界限，导致监督与执行混乱。”在他看来，总经理兼任投研业务属于正常行为，但兼任财务负责人或风控负责人并不合适。
“从合规角度而言，并没有明文禁止，但站在内控角度，总经理与财务部门负责人重合，在内控上明显缺少了一环，一定程度上是失效的。” 北京某执业律师也表示，“举一个更极端的例子，考虑到合规，总经理不能兼任督察长，若总经理兼任督察长以外的其它所有部门的负责人，虽然没有违反规定，但内控完全失效了。”
曾在多家机构任职
刘明从业已近14年，从资历来看，他曾在多家机构任职。公告显示，他历经厦门证券公司鹭江营业部总经理，厦门产权交易中心副总经理，香港时富金融服务集团投资经理，大成基金基金经理、投资部总监、首席投资官、公司副总经理等多个岗位。
在大成基金任职时，刘明管理的一只封闭式基金，在2004年10月至2008年1月期间，获得了3年收益率445.45%的高回报。整体来看，Wind数据显示，他目前的管理规模共10.71亿元，管理过的基金几何平均年化收益率11.8%。
2015年，刘明与老同事共同创办东方阿尔法基金公司。经过两年筹备，2017年，东方阿尔法基金成立。据Wind数据，截至今年一季度末，公司管理规模达111.6亿元，旗下基金产品12只，且均为混合型产品。公司一共拥有4名基金经理。
董监高需符合监管规定
实际上，今年以来，已有多家基金公司发布高管变更公告，对财务负责人进行调整。6月13日，江信基金发布高级管理人员变更公告，增聘副总经理兼财务负责人郑清丽；5月28日，摩根士丹利华鑫基金发布公告，新任徐许为财务负责人；4月30日，国投瑞银基金发布公告，4月28日起由汪斌出任公司副总经理兼财务负责人。
2022年2月18日，证监会发布《证券基金经营机构董事、监事、高级管理人员及从业人员监督管理办法》，对总经理、副总经理、财务负责人、合规负责人、风控负责人、信息技术负责人等高级管理人员的任职管理和执业行为作出详细规定。按照要求，在《办法》实施前已经从业，但不符合办法规定的从业条件的，应当自《办法》实施之日起1 年内符合相应的从业条件。
三：摩根士丹利华鑫基金待遇怎样
大数据是眼下非常时髦的技术名词，与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。
这群人在国外被叫做数据科学家（Data Scientist），这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英（LinkedIn）和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。
不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟，“你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。更多公司会根据自己已有的资源和短板，招聘能和现有团队互补的人才。”领英（LinkedIn）中国商务分析及战略总监王昱尧对《第一财经周刊》说。
于是每家公司对大数据工作的要求不尽相同：有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。
王昱尧认为，在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。
由于国内的大数据工作还处在一个有待开发的阶段，因此能从其中挖掘出多少价值完全取决于工程师的个人能力。已经身处这个行业的专家给出了一些人才需求的大体框架，包括要有计算机编码能力、数学及统计学相关背景，当然如果能对一些特定领域或行业有比较深入的了解，对于其快速判断并抓准关键因素则更有帮助。
虽然对于一些大公司来说，拥有硕博学历的公司人是比较好的选择，不过阿里巴巴集团研究员薛贵荣强调，学历并不是最主要的因素，能有大规模处理数据的经验并且有喜欢在数据海洋中寻宝的好奇心会更适合这个工作。
除此之外，一个优秀的大数据工程师要具备一定的逻辑分析能力，并能迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素。“他得知道什么是相关的，哪个是重要的，使用什么样的数据是最有价值的，如何快速找到每个业务最核心的需求。”联合国百度大数据联合实验室数据科学家沈志勇说。学习能力能帮助大数据工程师快速适应不同的项目，并在短时间内成为这个领域的数据专家；沟通能力则能让他们的工作开展地更顺利，因为大数据工程师的工作主要分为两种方式：由市场部驱动和由数据分析部门驱动，前者需要常常向产品经理了解开发需求，后者则需要找运营部了解数据模型实际转化的情况。
你可以将以上这些要求看做是成为大数据工程师的努力方向，因为根据万宝瑞华管理合伙人颜莉萍的观察，这是一个很大的人才缺口。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”颜莉萍说。因此她也建议一些原本从事与数据工作相关的公司人可以考虑转型。
本期《第一财经周刊》采访了BAT这3家国内互联网公司，以及相关领域的人力资源专家，他们从职场角度为我们解读如何成为大数据工程师以及这类岗位的职场现状。
A 大数据工程师做什么？
用阿里巴巴集团研究员薛贵荣的话来说，大数据工程师就是一群“玩数据”的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的，规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。
沈志勇认为如果把大数据想象成一座不停累积的矿山，那么大数据工程师的工作就是，“第一步，定位并抽取信息所在的数据集，相当于探矿和采矿。第二步，把它变成直接可以做判断的信息，相当于冶炼。最后是应用，把数据可视化等。”
因此分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务。通过这三个工作方向，他们帮助企业做出更好的商业决策。
找出过去事件的特征
大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。比如，腾讯的数据团队正在搭建一个数据仓库，把公司所有网络平台上数量庞大、不规整的数据信息进行梳理，总结出可供查询的特征，来支持公司各类业务对数据的需求，包括广告投放、游戏开发、社交网络等。
找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。“你可以知道他是什么样的人、他的年纪、兴趣爱好，是不是互联网付费用户、喜欢玩什么类型的游戏，平常喜欢在网上做什么事情。”腾讯云计算有限公司北京研发中心总经理郑立峰对《第一财经周刊》说。下一步到了业务层面，就可以针对各类人群推荐相关服务，比如手游，或是基于不同特征和需求衍生出新的业务模式，比如
预测未来可能发生的事情
通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。在阿里妈妈的营销平台上，工程师正试图通过引入气象数据来帮助淘宝卖家做生意。“比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。那么我们就会建立气象数据和销售数据之间的关系，找到与之相关的品类，提前警示卖家周转库存。”薛贵荣说。
在百度，沈志勇支持“百度预测”部分产品的模型研发，试图用大数据为更广泛的人群服务。已经上线的包括世界杯预测、高考预测、景点预测等。以百度景点预测为例，大数据工程师需要收集所有可能影响一段时间内景点人流量的关键因素进行预测，并为全国各个景点未来的拥挤度分级—在接下来的若干天时间里，它究竟是畅通、拥挤，还是一般拥挤？
找出最优化的结果
根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。
以腾讯来说，郑立峰认为能反映大数据工程师工作的最简单直接的例子就是选项测试（AB Test），即帮助产品经理在A、B两个备选方案中做出选择。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以通过大范围地实时测试—比如，在社交网络产品的例子中，让一半用户看到A界面，另一半使用B界面，观察统计一段时间内的点击率和转化率，以此帮助市场部做出最终选择。
作为电商的阿里巴巴，则希望通过大数据锁定精准的人群，帮助卖家做更好的营销。“我们更期待的是你能找到这样一批人，比起现有的用户，这些人对产品更感兴趣。”薛贵荣说。一个淘宝的实例是，某人参卖家原来推广的目标人群是产妇，但工程师通过挖掘数据之间的关联性后发现，针对孕妇群体投放的营销转化率更高。
B 需要具备的能力
数学及统计学相关的背景
就我们采访过的BAT三家互联网大公司来说，对于大数据工程师的要求都是希望是统计学和数学背景的硕士或博士学历，一般企业只要本科生就行，数据分析师专科生也能够满足要求，当然专本科生和硕士博士生的工作内容有一定的差别，专本科就要是把博士的模型进行实现并验证。沈志勇认为，缺乏理论背景的数据工
计算机编码能力
实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素，当然也能够通过融信教育短期的实训获得。“因为许多数据的价值来自于挖掘的过程，你必须亲自动手才能发现金子的价值。”郑立峰说。
举例来说，现在人们在社交网络上所产生的许多记录都是非结构化的数据，如何从这些毫无头绪的文字、语音、图像甚至视频中攫取有意义的信息就需要大数据工程师亲自挖掘。即使在某些团队中，大数据工程师的职责以商业分析为主，但也要熟悉计算机处理大数据的方式。
对特定应用领域或行业的知识
在颜莉萍看来，大数据工程师这个角色很重要的一点是，不能脱离市场，因为大数据只有和特定领域的应用结合起来才能产生价值。所以，在某个或多个垂直行业的经历能为应聘者积累对行业的认知，对于之后成为大数据工程师有很大帮助，因此这也是应聘这个岗位时较有说服力的加分项，大数据分析师就是一个技术加业务的岗位，不像一般的纯技术类吃青春饭的岗位，它是越老越值钱的岗位。
“他不能只是懂得数据，还要有商业头脑，不论对零售、医药、游戏还是旅游等行业，能就其中某些领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的，”就此薛贵荣还打了个比方，“过去我们说一些奢侈品店员势利，看人一眼就知道买得起买不起，但这群人恰恰是有敏锐度的，我们认为他们是这个行业的专家。又比如对医疗行业了解的人，他在考虑医疗保险业务时，不仅会和人们医院看病的记录相关，也会考虑饮食数据，这些都是基于对该领域的了解。”
C 大数据工程师的职业发展
如何成为大数据工程师
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才—既要有高学历，同时最好还有大规模数据处理经验。因此很多企业会通过内部挖掘。
今年8月，阿里巴巴举办了一个大数据竞赛，把天猫平台上的数据拿出来，去除敏感问题后，放到云计算平台上交予7000多支队伍进行比赛，比赛分为内部赛和外部赛。“通过这个方式来激励内部员工，同时也发现外部人才，让各行业的大数据工程师涌现出来。”
颜莉萍建议，目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师、Hadoop方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。
薪酬待遇
作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。根据颜莉萍的观察，国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。颜莉萍表示，“大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。”在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20％至30％，且颇受企业重视，融信教学顺势推出了大数据开发工程师的实训，帮助没有基础的同学跨过门槛。
职业发展路径
由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。“这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。”颜莉萍说。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
四：摩根士丹利华鑫基金待遇 知乎
大摩华鑫基金公司在目前现有90多家基金公司属于中小基金公司。整体实力一般，旗下基金业绩参差不齐。旗下大摩资源在过去5年做出了不错的业绩，为该公司头号明星基金，大摩多因子近年以来业绩靠前，但其他旗下整体基金业绩平平，不建议作为核心配置五：摩根士丹利华鑫基金公司
摩根士丹利华鑫基金管理有限公司旗下共16只产品，7位基金经理，经理年限最长4年又302天(李轶)，平均任职年限1年又273天，四年以上的基金经理1位，三年至四年的经理0位，二年至三年的经理1位，两年及以下基金经理5位。大摩华鑫基金公司在目前现有90多家基金公司属于中小基金公司。整体实力一般，旗下基金业绩参差不齐。旗下大摩资源在过去5年做出了不错的业绩，为该公司头号明星基金，大摩多因子近年以来业绩靠前，但其他旗下整体基金业绩平平，不建议作为核心配置。