1、用阿尔法狗炒股能成功吗？
我觉得成功几率不高
为什么这么说呢！股票价格涨跌只是事物的表象，背后的事实是人为的作用的结果。
而且人的行为是变化无常的，不是按照定式来运行的，阿尔法狗是提前编辑好程序去运行，达到什么参数条件才能决策买卖。
如果阿尔法狗能稳定盈利的话，那不就是摇钱树永动机吗？不符合自然规律。
交易市场的波动是随机并且多样的，它可以包容任何一个交易者，任何一种交易方法，只要是这种方法的盈亏比合适合理。
反映在市场中就是，交易者要学会赚自己该赚的钱，承担自己该承担的成本，具体说来就是，做震荡的不要去想趋势的事，做趋势的也不要想着震荡的优势。
阿尔法狗的本质是程序化交易，那么他就应该只赚别人因为执行力不够的钱，而不是可以解决所有市场波动的良药。说一下我们当时做美股怎么赚程序化交易的钱。
大的机构会在某个小价格区间内自动买一价根买，或者卖一价跟卖。
所以我们的交易方法就是一层层的主动去买掉所有卖一价上的单子，把价格买高，然后等程序化订单跟上来以后一股脑的全卖给它。
这就是它的弱点，也许长期来看它会盈利，但是不代表着短期内它不会亏钱。
任何交易方法和交易方式都有强点，有弱点。
当然，高频交易的话严格来说跟“垄断中介”没什么区别，时间上已经不属于交易的范畴了。
你好，我是投行老周，我来试着回答一下。
阿尔法狗不行，别的“狗”行
阿尔法狗，是人工智能的一个垂直应用，不是啥都能干，别的领域有别的“狗”，美国已经有几个用人工智能炒股或者推荐股票的公司了。目前还不够成熟，未来一定成功，这是股票这种投资产品的特点和人工智能的特点共同决定的：
- 庞大数据分析能力，影响一个股票价格的指标，包括社会动向等，有成千上万个，人类就只能抓几个指标分析，所以预测起来有困难；
- 记忆力超级好，某个时点发生的事情和现在可能一样，但人类的记忆力有限，不能都记住，所以无法有效借鉴；
- 电脑不累，其对单一事件的判断能力会在不断学习中提高，而其学习效率比人类不知高了多少倍；
- 不受心理因素困扰，没有人类的贪婪和恐惧 ，解决了人类交易员的终极问题；
- 用于训练的历史数据存在，股票市场的历史数据保存还是比较完整的，特别是使用网上交易之后，每个时点的历史数据都保留的清清楚楚。
人工智能炒股“狗”情况
- 美国AI Powered Equity ETF（AIEQ）,一年时间里提供了9.63%的投资回报，在同类ETF基金中排名253，位于前13%的位置。
- 中国的某款炒股“狗”在59个交易日创造了39.68%的收益，而同期上证指数下跌4.18%；
- 德国最大的资产管理公司，使用人工智能深度学习技术做了个炒股试验，结果惊人，回报率达到500%。
谁最需要炒股“狗”
- 第三方财经公司，他们就是依靠给各大共募基金公司推荐股票信息**的，三千多只股票，每个研究经理看50只股票也需要六百人，而且人类还需要休息，不可能同时关注到半夜半夜开始的美股，和世界经济变化；
- 公募基金公司，有限的资金下，保证设定的收益率，各种实时股票的买入卖出需要精准的判断；
而且训练“炒股狗”没啥风险，喂其数据就行，对人工智能来说，数据和真实资金没啥区别，可以大胆使用历史数据进行训练，使其快速达到实操水平。
人工智能炒股“狗”的瓶颈是啥
主要还是算法，人类想解决的问题，需要用一个电脑可理解的方式发问，比如阿尔法狗下围棋，按照人们传统棋类软件的设想，就是计算所有的可能性，然后找到最佳方案。对于围棋来说，计算量太大，所以很多人认为围棋是捍卫人类智慧的最后高地。最后谷歌发现了照片对比的算法，一下子解决了计算量问题。
炒股也是这样的，有无一种新的算法，可以从纷繁的数据中找到合适的股票组合，那么人类就再无胜利的可能。
总结
人工智能炒股的日子不会太远了，如果有个不知疲倦的机器人天天帮你管理账户**，而且其不用开工资，不用休息，那么就没有比这个事情更简单的**方法了。
希望我的回答，可以帮助到你。
2、选股软件靠谱吗？
我敢保证百分百不靠谱，选股软件都是骗钱的，没必要花钱去买选股软件。
如果你稍微有点炒股经验，你就会发现炒股没有量化指标，不是说哪个指标到了什么位置，股票一定涨。很多人用KDJ,MACD之类的指标来判断股票涨跌，问题是这些指标公式都是写死的，机构稍微控制一下股价就可以控制这些指标数据。所有炒股指标都是提供参考功能而已。股票软件的程序都是写死的，完全根据数据来判断走势，根本就没有思考能力，所以炒股软件就是拿来看行情的，不要指望软件能帮助你炒股。
举一个最简单的例子，2018年美国对中国出口货物收关税，然后A股千股跌停，炒股软件知道要收税吗？炒股软件肯定不知道这个事情，所以软件不会提示你卖出股票，买卖股票都是人操作的，所以不要指望炒股软件能帮你**。想要炒股**，还是要自己学研究多学习。而且炒股就是一个行业，你没有研究个几年，想**真不是那么容易的，要有这个心理准备。