1、有人试过编写个程序来炒股吗？
题主所说的程序来炒股，应该指的是量化交易。这种想要在股票上实现自动交易，不是程序不行，而是股票不太适合自动化交易，适合选股！因为它是T+1交易制度。
通常情况下，金融期货（股指）、大宗商品期货等采用T+0的标的更适合量化交易。
量化交易并不一定是指程序化交易！
但是，程序化交易一定是量化交易。你说的编个程序自动炒股，应该说的是程序化交易吧。我做程序化交易这么多年，写过的策略也是非常多，可以准确的讲只要不是盘感，都可以量化出来并实现自动化交易。
例如，各种K线形态、组合、波浪理论等等，像W底、2B法则等等这些都可以量化出来，并实现自动化交易。
实现一个自动化交易策略，并不难！
现在国内都有比较多的程序化交易平台，比如非编程语言TB、文华、金字塔、MC、MT4等，编程语言类的平台，Python为开发语言的天勤量化、聚宽等等。
另外自己也可以搭建自己的CTP，不借助任何商业平台。都可以实现自己的交易思路，自动化交易！
平台的使用并不是会的越多越好，而是选中1-2个平台越精越好。
最好是Python和非编程语言平台都选择一个，这样你的策略开发、部署更加灵活。
程序化策略编写实践！
1.交易开拓者TB系统策略展示：
如下图所示：
2.天勤量化的python代码：
如下图所示：开平仓部分代码
以上，就是关于回答你问题的全部内容，如果对您有帮助，三连一下^_^，赚大钱、行大运。
我应该是少数自己亲自做过的人了，实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平，写这个也并不是为了分享经验，但鉴于大多数人其实没有亲自做过，就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。
实现全自动交易的途径
实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：
- 专业技能
- 渠道
- 资金
专业技能好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。渠道就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于资金，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。
要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。
- 利用一些和券商有合作的量化平台实现
- 利用如vnpy等开源框架，自己修改后实现
- 从底层写起，比如C++，自建完整交易系统
一般个人单干的话，选择途径1或者2；而如果是正规量化机构的话，选择途径2或者3。我作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。
交易策略与系统
既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：
但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：
模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易
有了这个，策略就可以完成回测，看看历史收益如何，进而如果你决定要实盘，则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中，与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样，一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略，交易起来具体日志可能是这样：
策略收益
大家最关心的就是这一块吧，因为我策略写好了也没怎么去优化，所以表现也就是韭菜水平，甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略，表现不一。
如果是专业的机构，那肯定得每天随时维护，并迭代新的策略。至于我自己搞，在策略上线了我很少打开来看，就让它自己运行了，毕竟不是主业，连副业都算不上，纯粹个人兴趣爱好。
潜在风险
最大的风险就是策略被别人偷走，因为你的策略是放在平台上的，虽然平台再三声称策略绝对安全，不会被盗，但如今个人数据泄露已经不是新闻了，自然仍然存在策略被盗的风险，甚至是一些人利用权限，直接查看那些收益好的策略也说不准。不过我的策略并不担心这点，因为足够烂，可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。
另外在交易上也存在一些风险，可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易，进而导致亏损。或者交易延迟太大，导致错过买卖点等。
在合规上，也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作，否则本金都可能给搞没。
以上内容纯粹是个人感想，不构成建议。这条路上要趟的坑太多，镰刀太多，单兵作战唯一的优势就是，自己是自己的老板，不存在来自客户的业绩压力。
美国西蒙斯教授的大奖章基金，就是完全的程序交易，年收益税后36%，三年翻番，远超过巴菲特。36percent对于短线交易者看上去并不算高，但对拥有巨大资金量的基金是很不容易的。
西蒙斯是犹太人著名的数学家，他聘请了计算机科学家、图像识别专家、顶尖程序员设计交易程序，注重日内超短线交易，因为资金量大，交易量巨大，所以只能分散交易，高频交易，每日交易数万笔，不放过每一次小的交易机会。
量化交易者称为宽客，国内也有不少量化交易平台，如聚宽、米框、bigquant等等
个人用Python可以实现选股，手工下单，如果直接下单自动交易就需要委托软件有支持接口，国内目前似乎还是很少，部分机构可能有。
2、人工智能能不能被用于彩票预测？
这个问题应该从两个方面来看，第一是人工智能能不能准确预测彩票，答案显然是不能。
从结果反推的，如果人工智能能够准确预测，那么靠人工智能买彩票就能挣钱，社会上就不会有“傻子”再去做炮灰了，彩票也就不存在了。
第二则是人工智能对彩票预测有没有帮助，也就是本问题的大部分含义，人工智能能不能被用于彩票预测，答案是能，实际上已经有人在做了。
这里就不提这家公司的名字了，他们推出的智能彩票推荐机器人，也被冠以了“人工智能”的称号，但是从结果来看，和人肉彩票专家相比并没有区别，甚至是有所下降。
不管是数字彩还是竞技彩（足球，篮球等彩票），人工智能通过大数据分析，能够给彩民提供投注参考，虽然人类大脑超级发达，但是和计算机相比还是非常渺小，而人工智能强大的地方则在于他的运行处理能力，它的深度学习能力。
这里要提一下的是，现在大部分国家的数字乐透彩都采用了物理摇奖的方式，而不是电脑开奖，究其原因，一是保持物理摇奖的刺激性和原始的特质，以来也是为了安全考虑。
在学术界，人工智能在彩票中的应用其实已经有不少研究了，这一点出乎很多彩民的意料，很多人以为只是玩笑而已。其实作为发行彩票的机构，更需要控制人工智能给彩票带来的风险。
与此类似的论文还有很多，但都是在探索阶段。
不过学术研究即使有大的突破，也不容忽视一个客观事实，我们国家彩票的返奖率只有50%左右，也就是说，很难达到数学模型上的要求，在这个基础上，人工智能用于彩票困难很大很大。
不过，和人工智能相比，另一个事物似乎更受彩民的欢迎，那就是章鱼保罗。
06年世界杯，章鱼保罗一炮二红，而来又有了各种各样的章鱼二世，从小狗到鹦鹉之类的都有，彩民们也乐此不疲。
章鱼保罗的出现更符合彩票本身的原意，彩票是公益，中奖是运气。
在未来的不久，我们可以期待一个人工智能时代的彩票，我们的买彩票习惯或者被改变，但是中奖并不会变得简单，乐趣或者会更少，这也是为什么彩票行业并不看好人工智能的原因。