数据量化什么意思？就是通过数据分析，可以看到哪些地方需要改进，哪些地方需要提升，这样才能更好的帮助企业进行决策。那么，如何做好数据分析呢？下下面我们就来聊聊这个话题。首先，我们要明确一点，数据分析是一个长期的过程，不是一蹴而就的。所以，我们需要有一个系统的思维，来对数据据进行深入的分析。这样才能更好的提升自己的工作效率。下面我们就来看看如何做好数据分析。
一、量化数据什么意思？
量化数据是将一些不具体，模糊的因素用具体的数据来表示，以一定范围内线性变换的数据反映自然界或社会的状态，从而达到分析比较的目的。虽然量化分析可以帮助更加方便和直观地衡量风险和收益，但需要强调指出的是，美国华尔街顶级量化金融大师、哥伦比亚大学著名教授伊曼纽尔·德曼，在《数学建模如何诱骗了华尔街》一文中，毫无忌讳地承认：根本不可能（通过数理分析方法）发明出一个能够预测股票价格将会如何变化的模型；如果我们相信人类行为可完全遵守数学法则，从而把有着诸多限制的模型与理论相混淆的话，其结果肯定会是一场灾难。
二、请问以后想要就业数据分析量化分析行业，本科选数学与应用数学好还是选统计学好？
统计学，毕竟数据分析量化涉及的到的很多模型都是统计模型，统计学你本科学习就能接触到这些模型。我所知道的我们学校数学系和统计的修的课的区别大概是这样的：数分高代肯定是都要修的，数学系的教材会难一点，然后概率论，数理统计两个系都要学。不同点是数学系要学一些几何课，高年级的时候有偏微分方程，实变泛函，拓扑学等等，相对比较硬核。统计的话会学一些回归分析，非参数模型，多元统计等等比较偏向实际数据处理的课了。
所以我的建议是如果想做数据分析，特别是想本科或硕士毕业就工作，选统计学比较好一点。
当然如果你们学校统计系和数学相比实在太弱，也可以选数学系，这就需要你在完成数学学习的基础上多修一点统计课。其实我身边有很多本科数学，硕博转统计的，也不是不可以，只是个人认为统计思维还是很难培养的。例如我学抽样调查的课程时有数学系的同学也选了这门课，他在回答问题的时候的思维我们就不太能理解。