什么是企业画像？企业画像是一种基于数据分析的方法，通过对企业的历史、现状、竞争优势、财务状况、人力资源状况等进行综合分析，从而得出企业的发发展战略、组织结构、管理模式、经营理念、文化特色等信息，为企业决策提供依据。那么，企业画像有哪些方法呢？下面我们一起来看看吧！！1、通过数据分析发现问题，寻找突破口。
一、企业管理画像维度是什么？
企业管理画像维度是指企业的作用以及运作效率，以及企业的发现空间。
二、企业画像的7个维度？
企业画像的维度包括企业的工商信息、投融资信息、企业信用、企业资质、司法文书、知识产权、招投标、行业标准、债券基金、成果奖励、产品价格、人才招聘、上市信息等多个维度的数据信息，不同业务场景下所关注的企业画像的维度也会侧重不同。
要判断企业的经营状况和投融资需求要获取的数据会更加细致，包括企业的收入情况，生产情况，业务增长点近期工作重点等等。
三、如何创建企业级的用户画像？
优质答案1：
创建企业级用户画像，我非常感兴趣，分享给大家！
1、勾勒框架，锁定用户定位。
这是关键，一款企业级应用产品，需要定位目标客户群，包括所属行业、所属领域、基本需求、基本痛点。就像给一个人素描画像，首先确定男女老幼，定位清晰，框架不会偏移，这是基础。
2、深耕行业，掌握细节。
要想产品设计完美，必须深耕行业，挖掘特性，提炼共性，满足个性，深耕行业就是做好行业经验储备，对流程节点风险烂熟于心，简明扼要，直指用户痛点。细节决定用户体验是否成功，个性化特点才是企业画像的要害，就像一个人的画像，细节特性区分是张三而不是李四。
3、发挥联想，指明延伸方向。
企业画像还要综合考量，挖掘价值。一个好的企业级客户画像是能说明给我们软件服务商带来哪些增值收益，且自然不牵强。立足于客户本身环境，包括经济环境、自然环境、行业排名、老板偏好、用户体量等，这些都是非常有价值的信息，这个价值往往超过产品价值本身。通过联想和延伸，给产品赋能，获得更高的溢价能力。
企业级画像应该可以写成10万字的书，分享待续！点赞继续！
优质答案2：
营销实验室Convertlab为企业“连接用户多触点、用户旅程监控、数据分析与管理、增强数字利润闭环”所提供的整合解决方案。透过数据分析，细分用户画像，市场与销售相结合。营销人员在运用技术分析的同时也应制定策划执行方案，平衡好两者之间的关系，制定高效的营销策划。往往消费者的潜意识行为是很难通过人工来进行追踪的，所以大数据是辅助营销人员最清晰可见图纸。
1、360°全域画像：每一个客户都独一无二，如果仔细去看每一个客户个体，人人都有不同特征。无论是基础的客户档案、多种身份、特征标签还是消费记录、互动记录，这些信息都同等重要并合力构成一个客户的360°画像。
2、全渠道数据自动汇总：同一个客户在不同渠道留下的数据有很大不同，无论是数据内容、数据量还是数据中包含的身份信息都存在很大差异。DM Hub内建身份信息自动识别和自动化合并功能，可以有效把同一客户的全渠道数据自动汇总到客户全域档案，过程中无需人工步骤。
3、人群细分：在完成每个客户的个体画像之后，就可以进行客群的分层分群（Segmentation），人群细分是所有分析洞察和精准营销的重要基础工作之一。DM Hub的人群细分能力极其强大和灵活，可以选择任意筛选进行多级组合，刷新维度包括所有在DM Hub管理的数据，包括客户基础属性、画像数据、行为数据、交易记录、会员档案、营销数据等。
4、行为特征分析
包括由客户真实购特卖行为组成的消费行为行为分析，以及用户与企业交互过程的产生的非消费行为数据分析。通过消费行为数据，品牌可以了解客户的购买力、购买习惯、商品或服务的偏好；结合特定的数据挖掘模型，基于历史消费行为，还能够预测未来消费的可能性。非消费行为数据则可以通过分类、加工和分析，形成客户洞察，引导消费转化，或比较相同类别人群的消费和非消费特征，以形成新的洞察（例如发现高潜力的潜在高消费人群）。
5、标签管理：“标签”是客户画像最核心的部分，DM Hub具备完整的标签管理模块，包括多层次标签结构的定义、标签逻辑定义、多种标签生成方式等。DM Hub支持手工批量打标签、自动化流程标签、自动化规则标签、模型计算标签和自定义逻辑标签等不同的生成方式。此外，DM Hub还提供各个行业的标签模板库，有效缩短从头建立整体标签库的时间。
6、开放接口
DM Hub具备成熟完备的开放接口，既可以接收来自外部的原始数据，又可以把加工过的画像数据输出到外部系统，还可以灵活的将人群包和其他系统进行数据交换。通过开放的数据接口和灵活的扩展性，CDP可作为企业客户数据管理的中台，进行不断的数据汇集和交换，产生最大化的数据价值。